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A tecnologia na logística por meio do aprendizado de máquina traz uma série de benefícios para otimizar operações, diminuir custos e promover a inovação. Inteligência artificial, big data e machine learning são alguns termos e conceitos em alta hoje em dia. Diferentes setores têm adotado a tecnologia como principal fonte de informação e condução de seus trabalhos. Na logística não poderia ser diferente. Hoje, a tecnologia na logística tem sido fundamental para a otimização de muitas operações e, consequentemente, o sucesso das mesmas. Uma das principais ferramentas para isso é o machine learning, ou aprendizado de máquina. Esse é o assunto que abordaremos nesse artigo, entendendo o que é este conceito e como ele tem ajudado no crescimento do mercado. Boa leitura! LEIA MAIS • Inteligência Artificial traz eficiência para processos de contagem
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O que é o aprendizado de máquina?
O aprendizado de máquina ( machine learning , em inglês) é uma inteligência artificial que se constrói a partir de uma base de dados. Parte da ideia de que sistemas e softwares podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões sem depender da interferência humana. Graças às novas tecnologias, o aprendizado de máquina tem evoluído cada vez mais e tomado maior importância dentro de diversos segmentos e mercados. Alguns exemplos de aplicações dessa inteligência artificial são: • Carros autônomos
• Ofertas recomendadas em e-commerces
• Social listening, que é o acompanhamento do que está sendo falado da sua marca nas redes sociais
• Detecção de fraudes em diferentes processos
• Previsão de demanda, planejamento de rotas e desempenho de entregas em logística
Qual a importância para a logística?
Diariamente, o setor de logística precisa seguir uma série de atividades. Prever demandas, gerenciar estoque, realizar a distribuição de mercadorias e seu transporte, entre outras. Executar cada uma dessas etapas requer atenção e cuidado para evitar gargalos que vão prejudicar toda a cadeia e gerar problemas muito maiores. É, neste momento, que entra a importância da tecnologia na logística por meio do aprendizado de máquina. A análise de dados permite que os sistemas realizem diversas tarefas de forma autônoma, garantindo mais agilidade aos processos. O aprendizado de máquina não apenas deixa a cadeia mais ágil, mas traz uma série de outras vantagens, como:
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Aumento da produtividade
Garante que os processos sejam automatizados e ágeis, sem a necessidade de demandar trabalho manual.
Redução das chances de erros
Quanto mais dados são colhidos e processos realizados, maior se torna a inteligência dos sistemas na hora de executar a tarefa.
Menos desperdício e custos
Um dos principais gastos acontece com retrabalho após erros durante os processos. Quando diminui essas ocorrências, os custos acabam caindo. Além de ter todo o processo mais organizado e programado, otimizando o gasto de recursos.
Aumenta a satisfação dos clientes
Essa é uma consequência dos pontos anteriores. Com a tecnologia na logística você ganha mais confiança em todas as pontas, entrega um serviço de qualidade e satisfaz as necessidades do seu cliente.
Fabio Caraça
Fábio Caraça é Chief Growth Officer na Pix Force. Lidera a transformação da Pix Force em uma operação SaaS escalável, unindo visão estratégica, cultura e execução de alto impacto.
