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Uma das vertentes da Inteligência Artificial (IA) , a Visão Computacional é um campo que estuda o processamento de imagens do mundo real através de um computador. A solução captura faces de uma imagem que seriam imperceptíveis aos olhos humanos, como por exemplo as diferentes texturas de uma planta e a quantidade de folhas que ela tem, mesmo que essa quantidade se sobreponha ao comum. A intenção é permitir que máquinas consigam não apenas registrar, mas também interpretar a imagem obtida. Os processos deste tipo de tecnologia se dividem em quatro. Primeiramente, o sistema capta a imagem e, em sequência, processa essas imagens adequando e otimizando os dados visuais adquiridos. A partir de então, é possível que o computador analise-as, compreendendo características de uma forma possível apenas às máquinas. Por fim, essas imagens são transformadas em respostas, atendendo às questões específicas que foram requeridas. É importante dizer que a visão conferida através de IA, além de identificar e contabilizar objetos em poucos minutos, consegue reconhecer padrões, como etiquetas e números de série impressos no objeto. Soluções com Visão Computacional também são capazes de perceber superaquecimentos, como é o caso da Deeptrack , tecnologia que introduz drones na inspeção do transporte realizado por correias transportadoras dentro da indústria mineradora.
Aplicação na indústria
Cada vez mais presente em diversos processos do setor industrial, a IA tem criado vários meios de otimizar resultados dentro de organizações, empregando tecnologias que trabalham de maneira eficaz e trazem agilidade e segurança ao trabalho. Apostar em tecnologias disruptivas dentro de corporações é uma das maneiras de fazer com que haja crescimento exponencial do negócio, conforme já foi citado anteriormente aqui . Funções extremamente operacionais, que exigem que o empregador fique de pé por muitas horas cumprindo a mesma atividade, podem levá-lo ao cansaço extremo. Além dos transtornos físicos e mentais que ele adquire, o trabalho também torna-se sujeito a falta de precisão e eventuais falhas, processo que tecnologias de Visão Computacional são capazes de resolver. Controle em linhas de produção e contagens de carga para transporte, por exemplo, podem ser feitos de maneira rápida e segura, sem que o trabalhador seja colocado em risco.
Rastreabilidade e auditoria na cadeia de produção
Não desperdiçar ou perder produtos certamente está entre os costumes que podem levar uma empresa a ter sucesso em sua expansão orgânica. Verificar a rastreabilidade da cadeia de produção significa coletar dados referentes à atividade que está sendo desenvolvida, como por exemplo a contagem de etiquetas em produtos, ou de itens que são entregues ao destinatário final. O processo de rastreabilidade acontece desde a obtenção de matérias-primas até a entrega do produto. Um sistema de gestão que tem falhas no sistema de rastreabilidade tende a perder o controle em relação ao produto, que pode chegar ao destinatário com itens a menos, por exemplo. Da mesma forma, a rastreabilidade permite a compreensão do processo como um todo, o que tende a viabilizar a criação de uma base eficaz de documentação e recursos utilizados.
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Conheça o Pix Count
Criado pela Pix Force , o Pix Count chega ao mercado como mais um exemplo de tecnologia disruptiva que soluciona dores da indústria. Criada para trabalhar como sistema de contagem, a solução é aplicada na linha de produção e utiliza câmeras RGB em seu processo. Quando capturadas, as imagens são exibidas em dispositivos fixos ou móveis que geram a contagem de itens em até um minuto, com 95% de acurácia. O Pix Count tem sido utilizado amplamente no setor de contagem de carga, analisando e contabilizando produtos como pallets e barras de ferro, e até mesmo estimando o peso do material carregado. Já nas linhas de produção, a solução trabalha reconhecendo padrões e fazendo a contagem de itens, garantindo maior rapidez e eficácia no processo como um todo. A ideia de trabalhar com tecnologias disruptivas como o Pix Count vem para sanar dores precisas da indústria. Mensurar a qualidade de produtos dispostos em linhas de produção, assim como fazer a contagem de uma grande quantidade de itens a serem transportados é um grande desafio, principalmente se feito por mão de obra humana. Utilizando a IA em benefício destes setores, o trabalho se torna mais seguro, ágil e eficaz. #visãocomputacional #InteligenciaArtificial #PixCount #tecnologia #pixforce
Fabio Caraça
Fábio Caraça é Chief Growth Officer na Pix Force. Lidera a transformação da Pix Force em uma operação SaaS escalável, unindo visão estratégica, cultura e execução de alto impacto.
