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Cadastro de Caminhões em Portarias por meio da tecnologia

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Vigilância com IA: melhore a segurança em ambientes industriais com o Safety.

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O procedimento de carga e descarga de caminhões em diversas portarias é uma importante parte da movimentação logística e do transporte de carga pelo país. É necessário haver um controle rigoroso sobre essa etapa de verificação para evitar retenção de veículos e problemas no inventário da carga, no controle de estoque da empresa, extravios, distribuições irregulares e várias outras situações. LEIA TAMBÉM: • Aprenda tudo sobre Visão Computacional

• O que é machine learning?

Entre as etapas desse processo de recebimento de veículos de carga estão os seguintes procedimentos: • Cadastro do motorista com coleta de dados pessoais e registro de chegada do veículo, com data de entrada e origem;

• Conferimento da carga e notas fiscais;

• Distribuição da carga nos eixos, em caso de carregamento;

• Inventário da carga, em caso de descarregamento;

• Registro de informações em um banco de dados para fins de controle.

Quando essas etapas são feitas manualmente, especialmente em empresas com grande volume de entrada e saída de veículos, é como gerar filas e erros no cadastro. Para facilitar o processo, a automatização é uma das melhores soluções disponíveis no mercado, pois agiliza e elimina as falhas e filas. Além disso, com a automatização, os relatórios e dados podem ser padronizados e analisados em tempo real.

Fale com um de nossos especialistas e descubra como a Pix Force pode transformar o seu negócio

Aplicação prática do cadastro automatizado

Por meio de câmeras fixas em diferentes posições, é possível obter imagens de vários ângulos. Dessa maneira, nossos algoritmos são capazes de contar automaticamente os eixos do veículo, fazer a leitura das placas do cavalo e da carroceria e verificar a identidade do motorista, comparando com o documento cadastrado. Além disso, pode-se fazer uma leitura dos dados operacionais do carregamento e inserir todas as informações coletadas nas análises nos sistemas de gestão próprios dos clientes. Por fim, após todas as análises, o sistema identifica volume, quantidade, peso estimado e distribuição do carregamento pelos eixos e altura da carga. Dessa forma, multas por irregularidade na distribuição de peso são evitadas por completo.

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Fabio Caraça

Fábio Caraça é Chief Growth Officer na Pix Force. Lidera a transformação da Pix Force em uma operação SaaS escalável, unindo visão estratégica, cultura e execução de alto impacto.

Safety: segurança industrial com IA

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