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A Inteligência Artificial na indústria contribui com a transformação do setor produtivo. Por meio da visão computacional, uma aplicação da Inteligência Artificial (I.A.), a transformação digital dos mais diversos setores da indústria tornou-se uma realidade. Ela é uma das tendências mais promissoras para os próximos anos e de mais rápido crescimento por ser baseada em modelos de Deep Learning , e estar trazendo mudanças transformadoras em nossas vidas cotidianas. A Inteligência Artificial por meio da visão computacional é capaz de capturar, processar, analisar e entender imagens e vídeos digitais. Ela permite que computadores e outras máquinas vejam e reconheçam tal qual o olho humano, gerando insights acionáveis de acordo com os algoritmos projetados. Ela aborda desafios de negócios exclusivos e melhora o desempenho dos negócios por meio de processamento e aprimoramento de imagens, classificação de imagens, detecção de objetos, reconhecimento de recursos e padrões, reconstrução de imagens 3D e análise de vídeo aprimorada. Vamos verificar, abaixo, algumas das aplicações da inteligência artificial na indústria a partir da visão computacional em diferentes setores. LEIA TAMBÉM: • Aprenda tudo sobre Visão Computacional
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Inteligência artificial no Setor Automotivo
Desde a linha de montagem e o processo de fabricação de veículos até aos veículos nas ruas, a inteligência artificial está provando sua aceitação e presença, tornando a condução mais segura todos os dias.
Aplicações ADAS
As aplicações de visão computacional em ADAS (Sistemas Avançados de Assistência ao Condutor) são proeminentes. A visão computacional através das tecnologias ADAS (baseadas em câmera), RADAR e LIDAR (ambas baseadas em visão a laser), estão abrindo caminho para as empresas automotivas em direção a carros autônomos totalmente automatizados. Diferentes sistemas dentro de um carro executam diferentes tarefas, como o ADAS baseando-se em câmera que fornece representação visual, o RADAR funcionando em caso de baixa visibilidade e o LIDAR fornecendo representação 3D dos arredores do veículo com reconhecimento de objetos. No entanto, todas essas aplicações do ADAS só são possíveis graças às tecnologias de visão computacional, que juntas fornecem uma solução abrangente em aplicativos ADAS. Isso permite que o motorista tenha uma melhor consciência de seu entorno durante a condução e, ao mesmo tempo, tenha mais controle do seu veículo automotivo.
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Reconhecimento de gestos automotivos
O reconhecimento de gestos automotivos com inteligência artificial é o próximo nível em segurança rodoviária, baseado em recursos de aprendizado profundo e Machine Learning (aprendizado de máquina). A tecnologia de reconhecimento de gestos monitora os gestos faciais e manuais do motorista (falar, enviar mensagens de texto, operar o rádio, comer e beber enquanto dirige, etc.) e notifica se difere dos gestos reconhecíveis pré-programados. Expressões faciais como piscar de olhos, sonolência e movimentos da cabeça são reconhecidas com tecnologias de visão computacional e enviam alertas sonoros ou visuais para notificar o motorista. A inteligência artificial na indústria por meio da visão computacional, também é muito útil no gerenciamento de transporte e frotas quando se trata de gerenciar a segurança de passageiros, motoristas e mercadorias. As soluções baseadas em visão computacional apoiadas por câmeras automotivas (câmeras dash, voltadas para o exterior) e soluções de telemática desempenham um papel fundamental na gestão de segurança destes recursos e gerenciam as operações da frota com riscos extraordinariamente reduzidos.
Visão Computacional no Varejo
Melhorando a experiência de compra
Além de garantir segurança, detecção de derramamento e controle de roubo, a análise de vídeo no varejo com visão computacional e inteligência artificial está mais focada em melhorar a experiência de compra do cliente e otimizar as operações. Lojas de varejo com recursos de visão computacional e aprendizado de máquina implantados nos pontos de contato do cliente, não apenas coletam dados do cliente, mas também processam informações sobre colocação de produtos, quantidade de estoque na prateleira e necessidade do cliente para que os funcionários da loja atendam melhor.
Gerando insights valiosos
A inteligência artificial no varejo, com a ajuda de câmeras nas lojas, câmeras nas prateleiras, captura imagens dos produtos nos corredores e as processa para extrair insights acionáveis. Isso ajuda a digitalizar todos os detalhes dos produtos mantidos nos corredores, como sortimentos, compartilhamento de prateleira, disponibilidade de produtos, novos produtos lançados, marcas e suas respectivas variantes, preços e descontos e produtos em falta. As tecnologias baseadas em visão computacional e em algoritmos de deep learning ajudam a gerar insights sobre produtos, como descobrir se os produtos são colocados no local adequado, o impacto da colocação do produto em suas vendas, promoção do produto, criação de reconhecimento da marca e muito mais. A última tendência no setor de varejo é aplicar a visão computacional para fornecer soluções de ponta-a-ponta e reduzir o tempo de check-out para seus clientes. A inteligência artificial por meio da visão computacional, está fornecendo soluções para detectar clientes e seus produtos selecionados, facilitando desse modo o checkout com integração EPOS e detecção de objetos.
Fabio Caraça
Fábio Caraça é Chief Growth Officer na Pix Force. Lidera a transformação da Pix Force em uma operação SaaS escalável, unindo visão estratégica, cultura e execução de alto impacto.
