OCR
Como você pode passar do fluxo de trabalho em papel para o digital economizando tempo e dinheiro? Como você move toneladas de dados em papel para um pequeno disco rígido ou até mesmo para a nuvem? Se você fez essas perguntas é porque quer saber o que é OCR . Basicamente, a tecnologia Optical Character Recognition (OCR) facilita a conversão de documentos digitalizados em arquivos digitais legíveis e editáveis. O OCR é o uso de tecnologia para identificar e converter caracteres de texto digitalizados, manuscritos ou impressos, em formato eletrônico, que podem ser reconhecidos mais facilmente por computadores e outros programas. A tecnologia consiste em uma combinação de hardware e software que é usada para transformar documentos físicos em texto legível por máquina. O hardware como um scanner óptico ou placa de fiação dedicada é usado para copiar ou ler texto, enquanto o software é responsável pelo processamento avançado. O software pode usar inteligência artificial para implementar técnicas de reconhecimento inteligente mais avançadas, como a identificação de idiomas ou estilos de caligrafia. Porranto, o OCR têm sido utilizado mais comumente para converter documentos jurídicos ou históricos impressos em arquivos PDF. Depois disso, os usuários podem editar as cópias eletrônicas recebidas e formatá-las usando editores de texto comuns.
Como funciona o OCR?
A primeira etapa do processo de OCR consiste em analisar o documento de maneira física, buscando transformá-lo em formato digital, através da captura de imagens utilizando câmeras fotográficas ou scanners. Após o documento ser digitalizado, o software OCR converte em duas possibilidades possíveis: em cores ou preto e branco. O bitmap digitalizado é analisado quando à presença de áreas claras e escuras. Nesse caso, as áreas escuras são identificadas como caracteres que precisam ser reconhecidos e as áreas claras como fundo. As áreas escuras são então processadas para encontrar letras ou números. O material reconhecido é processado usando exemplos de várias fontes e formatos de texto. A partir daí, o reconhecimento é baseado no uso de regras de detecção de recursos relacionadas às características de uma determinada letra ou número (ICR). Usando a função de detecção, o software avalia os dados do documento de acordo com as regras sobre como as letras ou números são gerados. Por exemplo, a letra maiúscula “A” pode ser armazenada como duas linhas diagonais que se cruzam com uma linha horizontal no meio. Quando um caractere é identificado, ele é convertido em código ASCII que pode ser usado por sistemas de computador. Antes de salvar para uso posterior, os textos processados devem ser verificados quanto ao conteúdo de erros, quanto à correção de layouts complexos. Podemos dizer que a “mágica” do OCR começa com a digitalização. Inicialmente, um documento físico é escaneado ou fotografado para criar uma imagem digital. Essa imagem, que pode ser uma foto de uma página de livro, um formulário preenchido à mão ou até mesmo uma nota fiscal, é então processada pelo software de OCR .
Análise de Caracteres
O software de OCR analisa cada caractere da imagem. Utilizando algoritmos complexos, ele identifica padrões de luz e escuridão para determinar a presença de letras e números. Este processo envolve a decomposição da imagem em pequenas partes chamadas de “pixels”.
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Conversão em Texto
Após a análise, o OCR traduz esses padrões de pixels em caracteres de texto. Isso é feito comparando cada padrão com um banco de dados de fontes e símbolos conhecidos. O resultado é um texto editável, que pode ser copiado, colado ou modificado conforme necessário.
Verificação e Correção
Por último, a tecnologia aplica correções automáticas para garantir a precisão do texto convertido. Isto pode incluir a comparação do texto gerado com dicionários ou bases de dados para corrigir possíveis erros de reconhecimento.
Quais são as etapas de trabalho da OCR?
Quanto melhor for a qualidade do texto original em papel, mais fácil será o reconhecimento dos caracteres, tornando o sistema mais preciso. A primeira etapa é criar uma cópia em preto e branco ou monocromática, ou tons de cinza. Após o processamento, os caracteres devem estar na coloração (binária ou monocromática) desejada e o fundo deve estar em branco tornando nítida a posição em que se encontra conteúdo desejado e fundo. Bons softwares de OCR conseguem marcar automaticamente os elementos difíceis: colunas, tabelas ou imagens. Todos os programas de OCR reconhecem texto sequencialmente, caractere por caractere, palavra por palavra e linha por linha. Primeiramente, um software OCR combina pixels em letras e essas letras em combinações possíveis e, em seguida, o sistema os compara com um dicionário. Se uma combinação de letras for encontrada, ela será marcada como uma palavra reconhecida. Caso contrário, o programa substitui pela opção mais provável.
Quais os tipos e usos de OCR?
O OCR não é uma tecnologia única; ele pode ser adaptado para diferentes usos e necessidades. Existem várias formas e aplicações desta tecnologia, cada uma com seus próprios benefícios.
Fabio Caraça
Fábio Caraça é Chief Growth Officer na Pix Force. Lidera a transformação da Pix Force em uma operação SaaS escalável, unindo visão estratégica, cultura e execução de alto impacto.
