{"id":3169,"date":"2021-10-06T09:19:26","date_gmt":"2021-10-06T12:19:26","guid":{"rendered":"https:\/\/pixforce.ai\/?p=3169"},"modified":"2023-09-03T09:22:22","modified_gmt":"2023-09-03T12:22:22","slug":"inteligencia-artificial-e-capaz-de-maximizar-resultados-de-empresas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pixforce.com\/pt-br\/inteligencia-artificial-e-capaz-de-maximizar-resultados-de-empresas\/","title":{"rendered":"Intelig\u00eancia Artificial \u00e9 capaz de maximizar resultados de empresas"},"content":{"rendered":"

A Intelig\u00eancia Artificial<\/a> (IA) \u00e9 um campo em que m\u00e1quinas s\u00e3o programadas para aprender e atender fun\u00e7\u00f5es. Algumas destas fun\u00e7\u00f5es eram antes comuns apenas a seres humanos, como reconhecer express\u00f5es faciais, analisar relat\u00f3rios e at\u00e9 mesmo tomar decis\u00f5es baseadas em fatos que j\u00e1 aconteceram. Quando a IA passa a fazer parte da estrutura de uma empresa, n\u00edveis de produtividade s\u00e3o acelerados e aperfei\u00e7oados, j\u00e1 que muitas tarefas s\u00e3o repassadas a rob\u00f4s e o quadro de funcion\u00e1rios pode ser criado de forma estrat\u00e9gica e enxuta, pronto para desempenhar processos espec\u00edficos.<\/p>\n

Podemos vivenciar a experi\u00eancia da Intelig\u00eancia Artificial (IA) em situa\u00e7\u00f5es que j\u00e1 se tornaram parte da rotina, como por exemplo os buscadores de pesquisa. Quando duas pessoas realizam a mesma busca em um pesquisador virtual, os resultados obtidos n\u00e3o ser\u00e3o id\u00eanticos. Isso acontece porque existe um sistema de IA que reconhece os h\u00e1bitos do consumidor dentro do site. Outro exemplo cl\u00e1ssico s\u00e3o as an\u00e1lises de cr\u00e9dito dos bancos que, em alguns instantes, s\u00e3o capazes de cruzar dados e entender o poder econ\u00f4mico do cliente.<\/p>\n

O objetivo que grandes empresas t\u00eam quando implementam sistemas de IA pode parecer economicamente ineficaz, j\u00e1 que em teoria alguns funcion\u00e1rios perdem seu emprego. Por\u00e9m, o que acontece \u00e9 um melhor aproveitamento da fun\u00e7\u00e3o realmente humanizada de cada um, o que agrega valor \u00e0 empresa: agora, a corpora\u00e7\u00e3o se livra da necessidade de uma for\u00e7a de trabalho excessiva, e consegue seguir em maior velocidade de crescimento e opera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Organiza\u00e7\u00f5es exponenciais e o crescimento acelerado<\/h2>\n

O conceito das Organiza\u00e7\u00f5es Exponenciais<\/a> \u00e9 atrelado \u00e0 ideia da tecnologia disruptiva, que \u00e9 quando um novo sistema proporciona o surgimento de uma solu\u00e7\u00e3o que transforma a maneira de se consumir algo. Quando uma vertente consegue causar essa disruptura, ela traz um efeito de mudan\u00e7a no mercado que \u00e9 ben\u00e9fico para organiza\u00e7\u00e3o e consumidor. Enquanto a empresa otimiza seus processos, diminui custos e trabalha com dados espec\u00edficos e confi\u00e1veis, o cliente tem acesso a um produto eficaz, simples, com melhor custo benef\u00edcio e de f\u00e1cil acesso.<\/p>\n

Organiza\u00e7\u00f5es que crescem exponencialmente s\u00e3o aquelas que apostam em fatores como inova\u00e7\u00e3o e disruptividade para se desenvolver, ou seja: s\u00e3o organiza\u00e7\u00f5es que usam a Intelig\u00eancia Artificial (IA) para crescer estrategicamente, conhecendo as dores do mercado e produzindo aquilo que ele precisa, de forma inovadora. Uma pesquisa conduzida pelo Boston Consulting Group<\/a> avaliou que 85% dos executivos entendem que investir em IA pode levar a empresa a um n\u00edvel mais alto, fomentando assim o grau de competitividade perante o mercado.<\/p>\n

\u00c9 ineg\u00e1vel que, al\u00e9m de trazer solu\u00e7\u00f5es que trabalham as dores do mercado de maneira eficaz e acess\u00edvel, a IA \u00e9 aliada a outro importante cen\u00e1rio: a capacidade de prever situa\u00e7\u00f5es que podem vir a acontecer no futuro, analisando as for\u00e7as e as fraquezas que a empresa possui para lidar com elas. Desta forma, l\u00edderes e gestores trabalham com maiores janelas de tempo para solucionar problemas, al\u00e9m de dados confi\u00e1veis para tomar decis\u00f5es.<\/p>\n

Machine Learning, a tecnologia autodidata<\/h2>\n

Traduzido livremente para aprendizado de m\u00e1quina, o Machine Learning \u00e9 um dos segmentos da Intelig\u00eancia Artificial (IA), mais especificamente aquele que analisa um grande volume de informa\u00e7\u00f5es, extrai o necess\u00e1rio e toma decis\u00f5es baseado nisso. Em um processo de Machine Learning a interfer\u00eancia de um humano \u00e9 m\u00ednima, e os resultados acontecem atrav\u00e9s da experi\u00eancia da pr\u00f3pria m\u00e1quina.<\/p>\n

O principal intuito do Machine Learning \u00e9 fazer com que uma tarefa seja desempenhada em sua efic\u00e1cia m\u00e1xima, superando o trabalho que um humano poderia fazer. Um exemplo cl\u00e1ssico s\u00e3o os aplicativos de smartphones usados para locomo\u00e7\u00e3o, como Uber e Cabify. Estes apps, al\u00e9m de fazerem o servi\u00e7o de transporte do passageiro, ainda fornecem informa\u00e7\u00f5es precisas sobre localiza\u00e7\u00e3o do carro e percurso, al\u00e9m de calcularem o tempo e o valor da corrida. Todo este processo \u00e9 feito atrav\u00e9s de Machine Learning; a plataforma identifica dados de corridas passadas e se adequa de acordo com a necessidade espec\u00edfica do cliente, combinando informa\u00e7\u00f5es sobre rotas, desvios, tempo e custo benef\u00edcio.<\/p>\n

Pix Force desenvolve solu\u00e7\u00e3o de IA capaz de solucionar dores da Ind\u00fastria Mineradora<\/h2>\n

Em parceria com a Eneva, a Pix Force desenvolveu uma tecnologia que, quando implantada em drones, \u00e9 capaz de garantir maior efic\u00e1cia na inspe\u00e7\u00e3o de correias transportadoras, solucionando problemas comuns dentro do setor de minera\u00e7\u00e3o. Em busca de otimizar os processos do setor, a tecnologia \u00e9 capaz de executar tarefas antes comuns a funcion\u00e1rios humanos, como supervis\u00e3o e avalia\u00e7\u00e3o de equipamentos. Desta forma, conquista-se maior efic\u00e1cia nos resultados, ao mesmo tempo em que a seguran\u00e7a \u00e9 mantida.<\/p>\n

Chamada de Deeptrack<\/a>, a solu\u00e7\u00e3o \u00e9 equipada com sensores infravermelho e RGB que conseguem, ao sobrevoar a extens\u00e3o de correias respons\u00e1veis pelo transporte de min\u00e9rio e outros insumos, indicar as temperaturas individuais e a localiza\u00e7\u00e3o georreferenciada de cada rolo. Ap\u00f3s a captura de imagens, a Deeptrack ainda integra essas informa\u00e7\u00f5es em uma plataforma completa para acompanhamento dos registros hist\u00f3ricos de cada inspe\u00e7\u00e3o, oferecendo dados como temperaturas individuais dos roletes inspecionados, alinhamento da esteira e anomalias detectadas.<\/p>\n

Constru\u00edda atrav\u00e9s da Intelig\u00eancia Artificial (IA) aplicada \u00e0 vis\u00e3o computacional, a Deeptrack \u00e9 uma solu\u00e7\u00e3o de Machine Learning que promove efic\u00e1cia, agilidade e seguran\u00e7a para o setor, al\u00e9m de ter um \u00f3timo custo benef\u00edcio se comparado a aeronaves tripuladas e \u00e0 inspe\u00e7\u00e3o humana que \u00e9 aplicada hoje no mercado. Da mesma forma, a solu\u00e7\u00e3o evita que trabalhadores humanos sejam postos em situa\u00e7\u00f5es de risco, e consegue antecipar a solu\u00e7\u00e3o de problemas que gerariam custo para a empresa.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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