{"id":3163,"date":"2024-06-17T09:17:28","date_gmt":"2024-06-17T12:17:28","guid":{"rendered":"https:\/\/pixforce.ai\/?p=3163"},"modified":"2024-10-29T09:39:09","modified_gmt":"2024-10-29T12:39:09","slug":"a-revolucao-do-ocr","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pixforce.com\/pt-br\/a-revolucao-do-ocr\/","title":{"rendered":"O que \u00e9 OCR: saiba como isso pode otimizar os processos de sua empresa"},"content":{"rendered":"

Como voc\u00ea pode passar do fluxo de trabalho em papel para o digital economizando tempo e dinheiro? Como voc\u00ea move toneladas de dados em papel para um pequeno disco r\u00edgido ou at\u00e9 mesmo para a nuvem? Se voc\u00ea fez essas perguntas \u00e9 porque quer saber o que \u00e9 OCR<\/strong>. Basicamente, a tecnologia Optical Character Recognition (OCR) facilita a convers\u00e3o de documentos digitalizados em arquivos digitais leg\u00edveis e edit\u00e1veis.<\/p>\n

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O OCR \u00e9 o uso de tecnologia para identificar e converter caracteres de texto digitalizados, manuscritos ou impressos, em formato eletr\u00f4nico, que podem ser reconhecidos mais facilmente por computadores e outros programas.<\/p>\n

A tecnologia consiste em uma combina\u00e7\u00e3o de hardware e software que \u00e9 usada para transformar documentos f\u00edsicos em texto leg\u00edvel por m\u00e1quina. O hardware como um scanner \u00f3ptico ou placa de fia\u00e7\u00e3o dedicada \u00e9 usado para copiar ou ler texto, enquanto o software \u00e9 respons\u00e1vel pelo processamento avan\u00e7ado. O software pode usar intelig\u00eancia artificial para implementar t\u00e9cnicas de reconhecimento inteligente mais avan\u00e7adas, como a identifica\u00e7\u00e3o de idiomas ou estilos de caligrafia.<\/p>\n

Porranto, o OCR t\u00eam sido utilizado mais comumente para converter documentos jur\u00eddicos ou hist\u00f3ricos impressos em arquivos PDF. Depois disso, os usu\u00e1rios podem editar as c\u00f3pias eletr\u00f4nicas recebidas e format\u00e1-las usando editores de texto comuns.<\/p>\n

Como funciona o OCR?<\/h2>\n

A primeira etapa do processo de OCR<\/strong> consiste em analisar o documento de maneira f\u00edsica, buscando transform\u00e1-lo em formato digital, atrav\u00e9s da captura de imagens utilizando c\u00e2meras fotogr\u00e1ficas ou scanners. Ap\u00f3s o documento ser digitalizado, o software OCR converte em duas possibilidades poss\u00edveis: em cores ou preto e branco. O bitmap digitalizado \u00e9 analisado quando \u00e0 presen\u00e7a de \u00e1reas claras e escuras. Nesse caso, as \u00e1reas escuras s\u00e3o identificadas como caracteres que precisam ser reconhecidos e as \u00e1reas claras como fundo. As \u00e1reas escuras s\u00e3o ent\u00e3o processadas para encontrar letras ou n\u00fameros.<\/p>\n

O material reconhecido \u00e9 processado usando exemplos de v\u00e1rias fontes e formatos de texto. A partir da\u00ed, o reconhecimento \u00e9 baseado no uso de regras de detec\u00e7\u00e3o de recursos relacionadas \u00e0s caracter\u00edsticas de uma determinada letra ou n\u00famero (ICR). Usando a fun\u00e7\u00e3o de detec\u00e7\u00e3o, o software avalia os dados do documento de acordo com as regras sobre como as letras ou n\u00fameros s\u00e3o gerados. Por exemplo, a letra mai\u00fascula \u201cA\u201d pode ser armazenada como duas linhas diagonais que se cruzam com uma linha horizontal no meio.<\/p>\n

Quando um caractere \u00e9 identificado, ele \u00e9 convertido em c\u00f3digo ASCII que pode ser usado por sistemas de computador. Antes de salvar para uso posterior, os textos processados \u200b\u200bdevem ser verificados quanto ao conte\u00fado de erros, quanto \u00e0 corre\u00e7\u00e3o de layouts complexos.<\/p>\n

Podemos dizer que a “m\u00e1gica” do OCR come\u00e7a com a digitaliza\u00e7\u00e3o. Inicialmente, um documento f\u00edsico \u00e9 escaneado ou fotografado para criar uma imagem digital. Essa imagem, que pode ser uma foto de uma p\u00e1gina de livro, um formul\u00e1rio preenchido \u00e0 m\u00e3o ou at\u00e9 mesmo uma nota fiscal, \u00e9 ent\u00e3o processada pelo software de OCR<\/strong>.<\/p>\n

An\u00e1lise de Caracteres<\/h3>\n

O software de OCR analisa cada caractere da imagem. Utilizando algoritmos complexos, ele identifica padr\u00f5es de luz e escurid\u00e3o para determinar a presen\u00e7a de letras e n\u00fameros. Este processo envolve a decomposi\u00e7\u00e3o da imagem em pequenas partes chamadas de “pixels”.<\/p>\n

Convers\u00e3o em Texto<\/h3>\n

Ap\u00f3s a an\u00e1lise, o OCR traduz esses padr\u00f5es de pixels em caracteres de texto. Isso \u00e9 feito comparando cada padr\u00e3o com um banco de dados de fontes e s\u00edmbolos conhecidos. O resultado \u00e9 um texto edit\u00e1vel, que pode ser copiado, colado ou modificado conforme necess\u00e1rio.<\/p>\n

Verifica\u00e7\u00e3o e Corre\u00e7\u00e3o<\/h3>\n

Por \u00faltimo, a tecnologia aplica corre\u00e7\u00f5es autom\u00e1ticas para garantir a precis\u00e3o do texto convertido. Isto pode incluir a compara\u00e7\u00e3o do texto gerado com dicion\u00e1rios ou bases de dados para corrigir poss\u00edveis erros de reconhecimento.<\/p>\n

Quais s\u00e3o as etapas de trabalho da OCR?<\/h2>\n

Quanto melhor for a qualidade do texto original em papel, mais f\u00e1cil ser\u00e1 o reconhecimento dos caracteres, tornando o sistema mais preciso. A primeira etapa \u00e9 criar uma c\u00f3pia em preto e branco ou monocrom\u00e1tica, ou tons de cinza. Ap\u00f3s o processamento, os caracteres devem estar na colora\u00e7\u00e3o (bin\u00e1ria ou monocrom\u00e1tica) desejada e o fundo deve estar em branco tornando n\u00edtida a posi\u00e7\u00e3o em que se encontra conte\u00fado desejado e fundo. Bons softwares de OCR conseguem marcar automaticamente os elementos dif\u00edceis: colunas, tabelas ou imagens. Todos os programas de OCR reconhecem texto sequencialmente, caractere por caractere, palavra por palavra e linha por linha.<\/p>\n

Primeiramente, um software OCR combina pixels em letras e essas letras em combina\u00e7\u00f5es poss\u00edveis e, em seguida, o sistema os compara com um dicion\u00e1rio. Se uma combina\u00e7\u00e3o de letras for encontrada, ela ser\u00e1 marcada como uma palavra reconhecida. Caso contr\u00e1rio, o programa substitui pela op\u00e7\u00e3o mais prov\u00e1vel.<\/p>\n

Quais os tipos e usos de OCR?<\/h2>\n

O OCR n\u00e3o \u00e9 uma tecnologia \u00fanica; ele pode ser adaptado para diferentes usos e necessidades. Existem v\u00e1rias formas e aplica\u00e7\u00f5es desta tecnologia, cada uma com seus pr\u00f3prios benef\u00edcios.<\/p>\n

OCR Simples<\/h3>\n

Esta \u00e9 a forma mais b\u00e1sica de OCR, utilizada principalmente para converter textos impressos em documentos digitais. \u00c9 ideal para digitalizar livros, artigos e outros materiais de leitura.<\/p>\n

OCR Zonal<\/h3>\n

OCR Zonal \u00e9 frequentemente utilizado em formul\u00e1rios e documentos estruturados. Ele permite que o software de OCR identifique e extraia informa\u00e7\u00f5es espec\u00edficas de \u00e1reas pr\u00e9-determinadas da imagem. Por exemplo, pode ser usado para extrair nomes, endere\u00e7os ou n\u00fameros de identifica\u00e7\u00e3o de formul\u00e1rios.<\/p>\n

OCR Inteligente<\/h3>\n

Tamb\u00e9m conhecido como ICR (Reconhecimento Inteligente de Caracteres), essa vers\u00e3o do OCR pode reconhecer e interpretar a escrita \u00e0 m\u00e3o. \u00c9 amplamente utilizado em processos que envolvem o preenchimento manual de formul\u00e1rios, como em bancos e hospitais.<\/p>\n

Usos Comuns<\/h3>\n

Os usos do OCR s\u00e3o vastos e variados. Ele \u00e9 empregado em setores como:<\/p>\n