{"id":2751,"date":"2020-11-23T18:32:06","date_gmt":"2020-11-23T21:32:06","guid":{"rendered":"https:\/\/pixforce.ai\/?p=2751"},"modified":"2023-09-02T18:35:17","modified_gmt":"2023-09-02T21:35:17","slug":"lidar-o-sensoriamento-remoto-que-esta-dando-o-que-falar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pixforce.com\/pt-br\/lidar-o-sensoriamento-remoto-que-esta-dando-o-que-falar\/","title":{"rendered":"LiDAR: o sensoriamento remoto que est\u00e1 dando o que falar"},"content":{"rendered":"

O futuro do sensoriamento remoto est\u00e1 cada vez mais acess\u00edvel e revolucionando a tecnologia<\/strong><\/p>\n

O LiDAR (sigla para detec\u00e7\u00e3o de luz e alcance \u2013 light detection and ranging, em ingl\u00eas) \u00e9 um sistema de sensoriamento remoto<\/strong> criado para medir a dist\u00e2ncia entre objetos. Por meio desse sistema, \u00e9 poss\u00edvel investigar ambientes naturais e artificiais com maior precis\u00e3o. \u00c9 a partir do uso do LiDAR que muitas tecnologias se tornaram poss\u00edveis de serem aplicadas, como carros aut\u00f4nomos e sistema de vis\u00e3o computacional avan\u00e7ados.<\/p>\n

Basicamente, o sistema \u00e9 um sensor 3D que emite feixes de luz infravermelha para um alvo determinado. Os sinais luminosos rebatidos pelos objetos pr\u00f3ximos formam uma imagem pixelizada chamada de nuvem de pontos. O sistema interpreta essa nuvem de pontos e representa, de maneira fidedigna, a superf\u00edcie de um objeto.<\/p>\n

Como um sistema de sensoriamento remoto pode ser \u00fatil? \u00c9 a partir dele que in\u00fameros desenvolvimentos podem ser aplicados \u00e0s tecnologias j\u00e1 existentes. O LiDAR \u00e9 uma forma precisa e avan\u00e7ada de enxergar<\/strong> e criar representa\u00e7\u00f5es de objetos em 3D, recurso indispens\u00e1vel para diversas solu\u00e7\u00f5es e servi\u00e7os de vis\u00e3o computacional.<\/p>\n

O LiDAR e a ind\u00fastria automobil\u00edstica<\/h2>\n

Um dos maiores sin\u00f4nimos de \u201cfuturo\u201d, os carros aut\u00f4nomos ainda n\u00e3o s\u00e3o uma realidade, apesar dos avan\u00e7os inquestion\u00e1veis. Empresas gigantes como Tesla, Uber e Huawei j\u00e1 perceberam as potencialidades do LiDAR e est\u00e3o investindo pesado no aprimoramento do sensor em seus produtos e servi\u00e7os.<\/p>\n

Para que os carros aut\u00f4nomos finalmente saiam dos galp\u00f5es de teste para as ruas com seguran\u00e7a, o LiDAR vem se provando fundamental, pois reconhecer a presen\u00e7a dos objetos ao redor do ve\u00edculo para que n\u00e3o ocorram colis\u00f5es \u00e9 um dos maiores desafios para o lan\u00e7amento definitivo dos carros aut\u00f4nomos.<\/p>\n

O LiDAR identifica tanto a forma dos objetos quanto a dist\u00e2ncia dos mesmos em rela\u00e7\u00e3o ao ve\u00edculo e fornece os dados necess\u00e1rios para a seguran\u00e7a dos usu\u00e1rios. At\u00e9 o momento, um dos grandes impeditivos para a explora\u00e7\u00e3o do sensoriamento remoto do LiDAR era que cada exemplar custava, em m\u00e9dia, 500 d\u00f3lares. Por\u00e9m, v\u00e1rias manufaturas como a chinesa Huawei e a norteamericana Velodyne, j\u00e1 est\u00e3o trabalhando para criar um LiDAR mais acess\u00edvel. A estimativa \u00e9 que o aparelho custe cerca de 100 d\u00f3lares sem que haja preju\u00edzos na qualidade e acur\u00e1cia do sensor. A grande demanda de sistemas de sensoriamento remoto \u00e9 uma das causas desse barateamento. N\u00e3o apenas a ind\u00fastria automotiva, mas diversos outros setores da Ind\u00fastria 4.o se beneficiam largamente da aplica\u00e7\u00e3o do LiDAR em seus servi\u00e7os e solu\u00e7\u00f5es (confira aqui<\/a> mais sobre outras \u00e1reas de aplica\u00e7\u00e3o do LiDAR).<\/p>\n

O futuro da Ind\u00fastria 4.0<\/h2>\n

Na pr\u00e1tica, as empresas de tecnologia n\u00e3o s\u00e3o mais as \u00fanicas consumidoras do LiDAR. Embutido nos novos IPhones e IPads, com o objetivo de auxiliar em recursos de realidade aumentada, a Apple tornou o LiDAR acess\u00edvel a pessoas comuns e n\u00e3o limitado a t\u00e9cnicos e cientistas. O valor do LiDAR est\u00e1 na capacidade \u00fanica de medir e simular a realidade com precis\u00e3o e fornecer informa\u00e7\u00f5es completas e de alta fidelidade. Isso significa que essa tecnologia de sensoriamento remoto pode impactar significativamente em modelos de previs\u00e3o, como sistemas meteorol\u00f3gicos e geol\u00f3gicos.<\/p>\n

Aplicado em drones, o LiDAR auxilia diretamente na medi\u00e7\u00e3o e reconhecimento de terrenos dif\u00edceis e inacess\u00edveis para o ser humano. A an\u00e1lise geoespacial permitida pela jun\u00e7\u00e3o das duas tecnologias pode transformar o modo como enxergamos o mundo. Indo na mesma dire\u00e7\u00e3o da Ind\u00fastria 4.0, o LiDAR \u00e9 um recurso fundamental para a revolu\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica que est\u00e1 moldando o s\u00e9culo 21. O LiDAR est\u00e1 diretamente relacionado aos conceitos de vis\u00e3o computacional, intelig\u00eancia artificial e machine learning. Em um conceito de futuro cada vez mais audiovisual e de realidade aumentada, essas 4 ferramentas est\u00e3o saindo do campo te\u00f3rico. J\u00e1 est\u00e3o em frentes amplamente utilizadas e consumidas.<\/p>\n

Fontes: The Future of Lidar is Critical to the Future of Our World LiDAR is getting so cheap it\u2019d be madness not to use it in self-driving cars<\/a> Imagem por California Agriculture \u2013 Sierra Nevada Adaptive Management Project<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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