Dados de sensoriamento remoto t\u00eam sido largamente utilizados para a an\u00e1lise da vegeta\u00e7\u00e3o. A partir do estudo das varia\u00e7\u00f5es espectrais das plantas utilizando t\u00e9cnicas de sensoriamento remoto \u00e9 poss\u00edvel obter informa\u00e7\u00f5es chave sobre o estado da vegeta\u00e7\u00e3o. Os \u00edndices de vegeta\u00e7\u00e3o s\u00e3o medidas radiom\u00e9tricas adimensionais que s\u00e3o utilizadas para modelar os par\u00e2metros biof\u00edsicos da vegeta\u00e7\u00e3o. Esses IV\u2019s s\u00e3o utilizados para extrair informa\u00e7\u00f5es como a atividade da vegeta\u00e7\u00e3o verde, \u00edndice de \u00e1rea foliar, porcentagem de cobertura verde, teor de clorofila, biomassa verde e radia\u00e7\u00e3o fotossinteticamente ativa absorvida.<\/p>\r\n
A ocorr\u00eancia de doen\u00e7as em plantas vem causando grandes preju\u00edzos para empresas produtoras de celulose no Brasil. Doen\u00e7as de plantas podem ser avaliadas por m\u00e9todos diretos, onde a estimativa da quantidade de doen\u00e7a \u00e9 feita diretamente pelos sintomas, ou por m\u00e9todos indiretos, onde a quantidade de doen\u00e7a \u00e9 estimada pela popula\u00e7\u00e3o do pat\u00f3geno. Dentre os m\u00e9todos diretos encontram-se a estimativa dos par\u00e2metros incid\u00eancia e severidade e as t\u00e9cnicas de sensoriamento remoto (Maffia et al., 2007). Em estudos de doen\u00e7as de plantas, o sensoriamento remoto, al\u00e9m de ser utilizado para quantifica\u00e7\u00e3o, tamb\u00e9m pode servir para a detec\u00e7\u00e3o de plantas infectadas e\/ou \u00e1reas atacadas por fitopat\u00f3genos.<\/p>\r\n
A diversidade de sensores remotos em \u00f3rbita e o desenvolvimento de t\u00e9cnicas de processamento digital de imagens t\u00eam mudado completamente a forma de avaliarmos doen\u00e7as em grandes planta\u00e7\u00f5es. Plantas infectadas por fitopat\u00f3genos nem sempre s\u00e3o percept\u00edveis ao olho humano, entretanto podem ser diagnosticadas por meio de sensores que revelam mudan\u00e7as no comportamento espectral da planta. O sensoriamento remoto dispensa a coleta e a an\u00e1lise de amostras em laborat\u00f3rio permitindo levantamentos precisos e confi\u00e1veis, em curto espa\u00e7o de tempo e com uma fra\u00e7\u00e3o do custo de m\u00e9todos tradicionais. O processamento de imagens orbitais pode detectar e monitorar essas ocorr\u00eancias, contribuindo para uma melhor produtividade, independentemente do tamanho da \u00e1rea em quest\u00e3o.<\/p>\r\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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