Mapas interativos em tempo real, algoritmos complexos que podem prever surtos e sistemas de diagn\u00f3stico\u2026 Esses s\u00e3o apenas alguns exemplos de aplica\u00e7\u00f5es da Intelig\u00eancia Artificial na sa\u00edde para prevenir doen\u00e7as como o coronav\u00edrus e controlar sua dissemina\u00e7\u00e3o. As solu\u00e7\u00f5es incluem o emprego da IA para processar grandes quantidades de dados vindo de diversos pa\u00edses do mundo e em diversos idiomas.<\/p>\n
Existe uma enorme quantidade de dados online e as discuss\u00f5es geralmente n\u00e3o v\u00eam dos governos e de canais oficiais, mas sim de not\u00edcias, f\u00f3runs, blogs e as m\u00eddias sociais. Precisa-se peneirar a informa\u00e7\u00e3o, classific\u00e1-la, filtrar atrav\u00e9s do ru\u00eddo, geocodificar os dados e s\u00f3 ent\u00e3o promover uma ampla vis\u00e3o das doen\u00e7as emergentes.<\/p>\n
Diante disso, muitas companhias e organiza\u00e7\u00f5es juntaram ferramentas para rastrear o coronav\u00edrus. Combinados, plataformas de gerenciamento de dados e m\u00e9todos de intelig\u00eancia artificial podem levar a uma an\u00e1lise massiva de doen\u00e7as infecciosas que podem at\u00e9 mesmo se tornar suportes relevantes para tomadas de decis\u00e3o. Ainda assim, isso representa um desafio para os cientistas e desenvolvedores, pois n\u00e3o existe uma padroniza\u00e7\u00e3o para os dados globais.<\/p>\n
LEIA TAMB\u00c9M:<\/strong><\/p>\n Nove dias antes da Organiza\u00e7\u00e3o Mundial da Sa\u00fade alertar sobre o novo coronav\u00edrus, uma startup de Toronto percebeu a amea\u00e7a do COVID-19, a doen\u00e7a causada pelo v\u00edrus. A BlueDot usou dados de centenas de milhares de fontes, tais como declara\u00e7\u00f5es p\u00fablicas de organiza\u00e7\u00f5es de sa\u00fade, m\u00eddias tradicionais, relat\u00f3rios de sa\u00fade e at\u00e9 mesmo informa\u00e7\u00f5es de companhias a\u00e9reas. A startup contou com a experi\u00eancia do seu co-fundador como epidemiologista e m\u00e9dico tratando pacientes de SARS.<\/p>\n Enquanto isso, o HealthMap, uma tecnologia de IA desenvolvida na Harvard Medical School que rastreia doen\u00e7as infecciosas, tamb\u00e9m notou os primeiros sinais do coronav\u00edrus antes de atrair a aten\u00e7\u00e3o mundial, no in\u00edcio do surto em Wuhan.<\/p>\n O sistema permite uma identifica\u00e7\u00e3o antecipada, mas agora a tecnologia est\u00e1 sendo usada para construir um cen\u00e1rio situacional do que est\u00e1 emergindo, minerando fontes de dados e tentando construir um mapa global dos casos. Dessa forma, os dados podem ser usados para abastecer modelos de previs\u00e3o e impactar em diferentes ferramentas demogr\u00e1ficas.<\/p>\n Outras startups, como o WeBank na China, levaram a IA ainda mais dentro da situa\u00e7\u00e3o. A aplica\u00e7\u00e3o \u00e9 para prever a posterior recupera\u00e7\u00e3o da economia chinesa da crise causada pelo COVID-19.<\/p>\n A tecnologia e a IA, em particular, podem ser aplicadas tamb\u00e9m em servi\u00e7os emergenciais responsivos. Os algoritmos v\u00eam sendo usados para prever a propaga\u00e7\u00e3o de uma doen\u00e7a espec\u00edfica, monitoramento de pacientes e opera\u00e7\u00f5es departamentais na sala de emerg\u00eancia.<\/p>\n Cientistas ao redor do mundo podem usar algoritmos para classificar e agrupar informa\u00e7\u00f5es, examinar a internet e interpretar as linguagens associadas com as doen\u00e7as que estiverem sendo monitoradas. Rob\u00f4s tamb\u00e9m podem analisar imagens e desempenhar tarefas m\u00e9dicas que profissionais humanos n\u00e3o pudessem\/n\u00e3o se sentissem seguros de performar.<\/p>\n Nesta era, h\u00e1 muito debate sobre inova\u00e7\u00f5es para desenvolver novas solu\u00e7\u00f5es. A IA \u00e9 uma das maiores apostas para melhorar a medicina de emerg\u00eancia atrav\u00e9s do seu poder de digitaliza\u00e7\u00e3o e capacidade de armazenamento de informa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n Apesar de tudo isso, o uso da IA na medicina e em alertas m\u00e9dicos sobre o coronav\u00edrus n\u00e3o est\u00e1 livre de desafios. O maior deles \u00e9 produzir um conjunto de dados atraente e confi\u00e1vel sobre o v\u00edrus e sua dissemina\u00e7\u00e3o, que se baseie em m\u00faltiplos conjuntos de dados (que podem ter muitas m\u00e9tricas variadas).<\/p>\n H\u00e1 diferentes estruturas e taxonomias, jeitos diferentes que as pessoas usam para se referir \u00e0 doen\u00e7a, idiomas diferentes, contexto cultural, termos que as pessoas usam que podem ser aplicados em outras coisas e contextos\u2026 Ou seja, h\u00e1 muita coisa para filtrar e essa tarefa demanda uma quantidade significativa de treinamento.<\/p>\n Mais importante: as caracter\u00edsticas chave da IA em termos de preven\u00e7\u00e3o de epidemias s\u00e3o velocidade e escala. A IA consegue detectar condi\u00e7\u00f5es instantaneamente e em grandes quantidades. Por exemplo, 1.000 sistemas checando 60 pessoas por dia, em m\u00e9dia, resultam em 60.000 exames que precisam ser processados por equipes profissionais.<\/p>\n Atualmente, n\u00e3o existe for\u00e7a humana capaz de analisar todo esse volume de dados com a velocidade e efici\u00eancia necess\u00e1rias. Quando se trata de detectar surtos como o do coronav\u00edrus, que se alastra f\u00e1cil e muito rapidamente, m\u00e1quinas podem ser treinadas para processar toda essa quantidade de informa\u00e7\u00e3o da mesma maneira que um expert humano conseguiria, por\u00e9m repetidas vezes e 24h por dia, tornando a tarefa escal\u00e1vel, \u00e1gil e eficiente.<\/p>\n Por fim, a Intelig\u00eancia Artificial se torna um valioso auxiliar da intelig\u00eancia humana na interpreta\u00e7\u00e3o dos cen\u00e1rios, aferir sua relev\u00e2ncia e considerar como aplicar melhor as tomadas de decis\u00e3o. Al\u00e9m disso, a IA pode ser uma das bases na identifica\u00e7\u00e3o e cria\u00e7\u00e3o de vacinas e tratamentos para o coronav\u00edrus e a COVID-19, respectivamente.<\/p>\n A IA tem a capacidade de pesquisar rapidamente gigantescos bancos de dados para medicamentos existentes que possam agir contra o coronav\u00edrus ou desenvolver um novo medicamento em quest\u00e3o de meses. Um exemplo disso \u00e9 a companhia Insilico Medicine, que se especializou na utiliza\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial na \u00e1rea de pesquisa e desenvolvimento farmac\u00eautico. A empresa usa um sistema que identifica milhares de novas mol\u00e9culas que podem servir como potenciais rem\u00e9dios para o coronav\u00edrus em apenas 4 dias.<\/p>\n Esse tipo de pesquisa pode se provar de vital import\u00e2ncia no futuro, n\u00e3o s\u00f3 para prevenir o coronav\u00edrus. Em conjunto com os sistemas inteligentes de triagem, a IA pode ser um dos elementos prim\u00e1rios para garantir que outro tipo de v\u00edrus n\u00e3o tenha tamanho impacto na economia global.<\/p>\n Atualmente, a doen\u00e7a causada pelo v\u00edrus tem o potencial de cortar o crescimento econ\u00f4mico global em at\u00e9 $1.1 trilh\u00e3o de d\u00f3lares. Al\u00e9m de j\u00e1 ter varrido cerca de $5 trilh\u00f5es de d\u00f3lares dos mercados globais. Claramente, evitar tamanha destrui\u00e7\u00e3o financeira no futuro \u00e9 imprescind\u00edvel. E a IA pode se provar indispens\u00e1vel nesse aspecto. Especialmente ao analisar o potencial impacto de pandemias em um mundo cada vez mais populoso e globalizado.<\/p>\n Na China, rob\u00f4s est\u00e3o sendo usados em hospitais para aliviar o estresse causado nas equipes m\u00e9dicas. As ambul\u00e2ncias na cidade de Hangzhou s\u00e3o assistidas por um sistema navegacional baseado em IA para ajudar a alcan\u00e7ar os pacientes mais rapidamente.<\/p>\n Rob\u00f4s tamb\u00e9m foram mandados para uma pra\u00e7a p\u00fablica em Guangzhou para alertar os transeuntes que n\u00e3o estiverem usando m\u00e1scaras. Tamb\u00e9m h\u00e1 ind\u00edcios de que a China esteja usando drones para garantir que os habitantes estejam em casa. Essa medida visa ajudar a prevenir o coronav\u00edrus de se espalhar ainda mais.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Mapas interativos em tempo real, algoritmos complexos que podem prever surtos e sistemas de diagn\u00f3stico\u2026 Esses s\u00e3o apenas alguns exemplos de aplica\u00e7\u00f5es da Intelig\u00eancia Artificial na sa\u00edde para prevenir doen\u00e7as como o coronav\u00edrus e controlar sua dissemina\u00e7\u00e3o. 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Qual a rela\u00e7\u00e3o entre intelig\u00eancia artificial e sa\u00fade?<\/h2>\n
O que mais est\u00e1 sendo feito?<\/h2>\n
Desafios das Intelig\u00eancias Artificiais na Sa\u00fade<\/h2>\n
Como pode ser o futuro\u2026<\/h2>\n
A import\u00e2ncia da IA para prevenir o coronav\u00edrus<\/h2>\n
Cen\u00e1rio atual<\/h2>\n