Uma maneira de ver a agricultura \u00e9 como uma ramifica\u00e7\u00e3o da \u00e1lgebra matricial. Um agricultor deve constantemente conciliar um conjunto de vari\u00e1veis, tais como o clima; n\u00edveis de umidade e de nutrientes do solo; ervas daninhas, pragas e doen\u00e7as; al\u00e9m dos custos de se tomar medidas para lidar com essas quest\u00f5es. A tecnologia da informa\u00e7\u00e3o \u00e9 capaz de solucionar os problemas do setor agr\u00edcola e dinamizar a produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Nesse sentido, o trabalho da agricultura inteligente (ou agricultura de precis\u00e3o<\/a>) \u00e9 medir precisamente as vari\u00e1veis que entram na matriz, facilitando o trabalho do agricultor, otimizando a sua produ\u00e7\u00e3o e maximizando o seu lucro.<\/p>\n Um dos primeiros exemplos de precis\u00e3o na agricultura se deu em 2001, a partir de uma decis\u00e3o tomada pela maior fabricante mundial de equipamentos agr\u00edcolas, John Deere, que equipou seus tratores e outras m\u00e1quinas m\u00f3veis com GPS.<\/p>\n Para os agricultores, essa tecnologia eliminava um problema frequente: os tratores n\u00e3o mais cobririam o mesmo peda\u00e7o de terra mais de uma vez. Estima-se que, em alguns casos, os custos com combust\u00edveis foram reduzidos em 40%.<\/p>\n LEIA TAMB\u00c9M:<\/strong><\/p>\n Desde ent\u00e3o, novas tecnologias t\u00eam sido desenvolvidas. Dentre elas, as amostragens de alta densidade, realizadas para medir o conte\u00fado mineral e porosidade do solo, podem prever a fertilidade de diversas \u00e1reas de uma propriedade.<\/p>\n O mapeamento preciso das curvas de n\u00edvel ajuda a indicar como os recursos h\u00eddricos se movem e detectores implantados no solo podem monitorar os n\u00edveis de umidade em v\u00e1rias profundidades. Alguns detectores tamb\u00e9m s\u00e3o capazes de indicar o teor de nutrientes e como o solo se altera em resposta \u00e0 aplica\u00e7\u00e3o de fertilizantes.<\/p>\n Tudo isso permite que seja feita a semeadura de taxa vari\u00e1vel, o que significa que a densidade de plantas cultivadas pode ser adaptada \u00e0s condi\u00e7\u00f5es locais. E mais importante, a densidade em si pode ser precisamente controlada pelo agricultor. Al\u00e9m disso, quando feita a colheita, a velocidade na qual os gr\u00e3os s\u00e3o colocados no reservat\u00f3rio pode ser medida de momento a momento.<\/p>\n Essas informa\u00e7\u00f5es, quando combinadas com os dados captados por GPS, criam um mapa de rendimento que mostra quais peda\u00e7os de terra foram mais ou menos produtivos e, portanto, o qu\u00e3o precisas foram as previs\u00f5es das amostragens e dos detectores. Os resultados podem ent\u00e3o ser introduzidos no padr\u00e3o de planta\u00e7\u00e3o da temporada seguinte.<\/p>\n Os agricultores tamb\u00e9m coletam informa\u00e7\u00f5es a partir de sobrev\u00f4os por suas planta\u00e7\u00f5es. Imagens captadas por drones e avi\u00f5es s\u00e3o capazes de medir a quantidade de cobertura vegetal e distinguir entre culturas e ervas daninhas.<\/p>\n Usando uma t\u00e9cnica chamada an\u00e1lise multiespectral, que analisa a forma como as plantas absorvem ou refletem diferentes comprimentos de onda de luz solar, os agricultores podem descobrir quais as culturas que est\u00e3o prosperando e quais n\u00e3o.<\/p>\n Sensores ligados a m\u00e1quinas em movimento podem at\u00e9 mesmo fazer medi\u00e7\u00f5es em fuga. Por exemplo, sensores multiespectrais instalados em bicos de pulveriza\u00e7\u00e3o de um trator podem estimar as quantidades necess\u00e1rias de nitrog\u00e9nio a serem borrifadas sobre as culturas, ajustando a dose de acordo com a medi\u00e7\u00e3o.<\/p>\n A agricultura moderna produz ent\u00e3o grande quantidade de dados, mas eles precisam de interpreta\u00e7\u00e3o, e para isso, a tecnologia da informa\u00e7\u00e3o \u00e9 essencial.<\/p>\n Gra\u00e7as \u00e0 prolifera\u00e7\u00e3o de softwares de gest\u00e3o agr\u00edcola, \u00e9 poss\u00edvel fornecer mais e mais dados disponibilizados pelos sensores, que tamb\u00e9m est\u00e3o se tornando melhores e mais acess\u00edveis. As coisas est\u00e3o mudando no ar, tamb\u00e9m.<\/p>\n Os fabricantes de drones v\u00eam testando uma ampla gama de modelos para descobrir qual \u00e9 o mais adequado para sobrevoar fazendas equipado com c\u00e2meras multiespectrais.<\/p>\n O desenvolvimento tecnol\u00f3gico nas \u00e1reas de mapeamento e processamento de dados tem ent\u00e3o possibilitado o controle preciso de insumos e resultados por parte dos agricultores. Esse movimento nos leva a crer que a tecnologia da informa\u00e7\u00e3o seja o presente e o futuro da produ\u00e7\u00e3o agr\u00edcola.<\/p>\n\n
Tecnologia da informa\u00e7\u00e3o aplicada na agricultura<\/h2>\n
An\u00e1lise multiespectral<\/h2>\n