{"id":2513,"date":"2022-02-07T12:34:46","date_gmt":"2022-02-07T15:34:46","guid":{"rendered":"https:\/\/pixforce.ai\/?p=2513"},"modified":"2023-09-02T23:24:18","modified_gmt":"2023-09-03T02:24:18","slug":"o-tempo-e-dinheiro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pixforce.com\/pt-br\/o-tempo-e-dinheiro\/","title":{"rendered":"5 maneiras como os smartphones podem potencializar as aplica\u00e7\u00f5es da vis\u00e3o computacional"},"content":{"rendered":"

Com o advento da tecnologia 5G<\/a> para os pr\u00f3ximos anos, os smartphones ir\u00e3o aumentar a sua capacidade em contribuir diretamente com as aplica\u00e7\u00f5es da vis\u00e3o computacional.<\/p>\n

O papel dos dispositivos m\u00f3veis nunca foi t\u00e3o importante quanto atualmente. Hoje em dia, com os padr\u00f5es cada vez mais intensos de capacidade de processamento m\u00f3vel e qualidade de c\u00e2mera associado a uma depend\u00eancia crescente da nuvem, os smartphones podem obter o m\u00e1ximo da vis\u00e3o computacional.<\/p>\n

Isso abre in\u00fameras oportunidades para as empresas, como otimiza\u00e7\u00e3o de processos de back-office, envolvimento do cliente e inspe\u00e7\u00e3o visual automatizada em manufatura, varejo, log\u00edstica e outros setores. Vejamos a seguir as aplica\u00e7\u00f5es mais potentes de vis\u00e3o computacional em aplicativos m\u00f3veis:<\/p>\n

Autentica\u00e7\u00e3o do usu\u00e1rio<\/h3>\n

A autentica\u00e7\u00e3o simples baseada em senha est\u00e1 se tornando muito complexa e menos eficaz, resultando em seguran\u00e7a fraca, experi\u00eancia do usu\u00e1rio ruim e alto custo de propriedade. A tecnologia de seguran\u00e7a combinada com aprendizado de m\u00e1quina, biometria e comportamento do usu\u00e1rio ir\u00e1 melhorar a usabilidade e os recursos de autoatendimento.<\/p>\n

Por exemplo, smartphones podem capturar e aprender o comportamento de um usu\u00e1rio, como padr\u00f5es quando ele anda, desliza, pressiona o telefone, rola e digita, sem a necessidade de senhas ou autentica\u00e7\u00f5es ativas.<\/p>\n

Auditoria M\u00f3vel<\/h3>\n

A auditoria m\u00f3vel permite que as fotos sejam capturadas por auditores em campo com um smartphone equipado com c\u00e2mera. Anteriormente, essas c\u00e2meras precisavam ser sincronizadas com os registros do banco de dados. No entanto, hoje, as grava\u00e7\u00f5es de \u00e1udio podem ser transcritas para texto automaticamente. Assim, os auditores podem dispensar a tediosa tarefa de inserir informa\u00e7\u00f5es adicionais ap\u00f3s retornar do campo para o escrit\u00f3rio, facilitando dessa maneira as atividades laborais.<\/p>\n

Com uma lista de verifica\u00e7\u00e3o de auditoria m\u00f3vel, os auditores desfrutam n\u00e3o apenas da mobilidade de seu software de auditoria, mas tamb\u00e9m de outras ferramentas que v\u00eam com os dispositivos port\u00e1teis mais recentes. Al\u00e9m do f\u00e1cil acesso aos bancos de dados em nuvem, os auditores tamb\u00e9m podem usar c\u00e2meras do dispositivo para capturar fotos que fornecer\u00e3o verifica\u00e7\u00e3o adicional aos registros de auditoria.<\/p>\n

Uma solu\u00e7\u00e3o de auditoria utilizando smartphones equipados com dispositivos GPS tamb\u00e9m ajuda a capturar as coordenadas geoespaciais no local de campo onde o auditor est\u00e1, fornecendo, assim, dados precisos relacionados \u00e0 auditoria.<\/p>\n

Contagem de objetos e estoques<\/h3>\n

Os smartphones possuem o potencial de combinar a Vis\u00e3o Computacional e o Machine Learning<\/a> da maneira mais adequada poss\u00edvel para as necessidades corporativas de cada empresa, \u00e9 poss\u00edvel construir a automatiza\u00e7\u00e3o com algoritmos programados, visando o processamento e interpreta\u00e7\u00e3o das imagens captadas nas linhas de produ\u00e7\u00e3o, conforme a demanda de cada setor industrial.<\/p>\n

Por meio destas aplica\u00e7\u00f5es, \u00e9 poss\u00edvel contar todos os itens existentes em uma esteira industrial operando em larga escala, definindo deste modo um n\u00famero ideal de unidades a serem selecionadas ou embaladas, diminuindo o risco de ocorrerem imprecis\u00f5es no processo de contagem que gerem o excesso ou a falta de unidades em um lote de produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

O sistema de contagem atual \u00e9 baseado em uma estimativa manual, gerando um n\u00famero acentuado de imprecis\u00f5es. Com a utiliza\u00e7\u00e3o da Vis\u00e3o Computacional<\/a> para a contagem de objetos e estoques, a precis\u00e3o alcan\u00e7a uma porcentagem de 99%, garantindo dessa forma o monitoramento completo dos lotes, conjuntamente com relat\u00f3rios estat\u00edsticos e hist\u00f3ricos realizados em car\u00e1ter regular.<\/p>\n

LiDAR embarcado em iPhones<\/h3>\n

A primeira coisa a esclarecer \u00e9 que o LiDAR n\u00e3o \u00e9 uma tecnologia exclusiva da Apple, tampouco uma inven\u00e7\u00e3o desta big tech. LiDAR significa \u201cLight Detection and Ranging\u201d. Em outras palavras, \u00e9 um m\u00e9todo que pode detectar e medir a dist\u00e2ncia de objetos no ambiente.<\/p>\n

A capacidade de aferi\u00e7\u00e3o com o LiDAR \u00e9 uma fun\u00e7\u00e3o muito necess\u00e1ria para cientistas e profissionais que contam com c\u00e1lculos precisos em suas vidas di\u00e1rias. Isso facilita muitas tarefas capciosas como o mapeamento de terrenos e florestas. Seu uso mais proeminente associado ao iPhone est\u00e1 correlacionado com o aux\u00edlio para a dirigibilidade dos carros aut\u00f4nomos, contribuindo diretamente para a seguran\u00e7a da dire\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica.<\/p>\n

Diagn\u00f3stico aprimorado de produtos<\/h3>\n

Um dos recursos mais interessantes de vis\u00e3o computacional desenvolvidos recentemente s\u00e3o os aplicativos m\u00f3veis de manuten\u00e7\u00e3o que aumentaram a capacidade de realizar diagn\u00f3sticos em equipamentos e produtos. A maioria dos equipamentos presentes no ambiente industrial sofrem degrada\u00e7\u00e3o que pode ser detectada visualmente como descolora\u00e7\u00e3o, ferrugem, peda\u00e7os quebrados de m\u00e1quinas, etc. Os processadores fornecidos com qualquer smartphone padr\u00e3o agora alcan\u00e7aram recursos para processar algoritmos de processamento de imagem avan\u00e7ados que podem detectar o deterioramento de perif\u00e9ricos \u200b\u200bapenas tirando suas fotos.<\/p>\n

Os telefones celulares tamb\u00e9m podem ser utilizados \u200b\u200bpara a detec\u00e7\u00e3o das especifica\u00e7\u00f5es do equipamento, digitalizando-as por meio do sistema de reconhecimento Quick Response (QR). Na digitaliza\u00e7\u00e3o, os aplicativos m\u00f3veis integrados ao servidor podem extrair as informa\u00e7\u00f5es necess\u00e1rias para o n\u00famero de s\u00e9rie do equipamento, como seus c\u00f3digos de falha, hist\u00f3rico de avarias e registro de manuten\u00e7\u00e3o, facilitando assim os t\u00e9cnicos na realiza\u00e7\u00e3o dos diagn\u00f3sticos necess\u00e1rios e restaura\u00e7\u00f5es operacionais.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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