{"id":2505,"date":"2022-02-11T12:20:56","date_gmt":"2022-02-11T15:20:56","guid":{"rendered":"https:\/\/pixforce.ai\/?p=2505"},"modified":"2023-09-02T23:19:54","modified_gmt":"2023-09-03T02:19:54","slug":"visao-computacional-otimiza-processos-industriais","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pixforce.com\/pt-br\/visao-computacional-otimiza-processos-industriais\/","title":{"rendered":"Vis\u00e3o Computacional otimiza processos industriais"},"content":{"rendered":"

Considerada uma vertente da Intelig\u00eancia Artificial (IA)<\/strong><\/a>, a Vis\u00e3o Computacional<\/strong> tem como objetivo replicar fun\u00e7\u00f5es condicionadas \u00e0 vis\u00e3o humana. Sistemas que utilizam a tecnologia podem, al\u00e9m de capturar imagens, utiliz\u00e1-las para colher e interpretar dados. Dentro do setor industrial, muitos processos podem ser otimizados atrav\u00e9s de sistemas que conseguem fazer parte desta constela\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica.<\/p>\n

A Ind\u00fastria 4.0<\/strong><\/a>, tamb\u00e9m conhecida como 4\u00aa Revolu\u00e7\u00e3o Industrial, tem sido assunto recorrente no ramo do empreendedorismo exponencial. A ideia funciona atrav\u00e9s da jun\u00e7\u00e3o de diversos bra\u00e7os da IA que, reunidos, conseguem fazer com que empresas cres\u00e7am em alcance. Entre as vertentes mais comuns, est\u00e3o tamb\u00e9m a Rob\u00f3tica, a Internet das Coisas, o Machine Learning e at\u00e9 mesmo o sistema Machine to Machine, o M2M.<\/p>\n

Atrav\u00e9s de automa\u00e7\u00e3o e interpreta\u00e7\u00e3o de dados dentro das etapas de produ\u00e7\u00e3o, a Ind\u00fastria 4.0 v\u00eam revolucionando os modelos tradicionais de neg\u00f3cio. Otimizando a produtividade de v\u00e1rios setores, as vertentes de Intelig\u00eancia Artificial (IA)<\/strong> conseguem n\u00e3o apenas deixar processos mais eficazes, mas tamb\u00e9m tornar os meios de produ\u00e7\u00e3o mais seguros, j\u00e1 que com o uso de m\u00e1quinas, funcion\u00e1rios s\u00e3o poupados de tarefas perigosas.<\/p>\n

Entenda o processo de transforma\u00e7\u00e3o<\/h2>\n

Aplicar mecanismos tecnol\u00f3gicos em processos da ind\u00fastria tem levado os setores a passarem pela chamada transforma\u00e7\u00e3o digital. A Vis\u00e3o Computacional<\/strong> come\u00e7a a ser ent\u00e3o um dos mecanismos de maior alcance da tecnologia, tornando vi\u00e1veis passos maiores rumo ao crescimento em grande escala. Com o uso de um sistema alimentado por dados, torna-se poss\u00edvel reconhecer imagens com base em valores num\u00e9ricos.<\/p>\n

Desta forma, novas portas s\u00e3o abertas em termos de avan\u00e7os tecnol\u00f3gicos; o sistema de contagem de itens dentro de uma cadeia de produ\u00e7\u00e3o, por exemplo, \u00e9 automatizado e passa a ter acur\u00e1cia m\u00e9dia de 98%. O processo tradicional deste trabalho acontece atrav\u00e9s de m\u00e3o de obra humana e depende da capacidade de um funcion\u00e1rio de contar manualmente v\u00e1rios itens semelhantes. Al\u00e9m de ser pouco preciso, a fun\u00e7\u00e3o se torna extremamente exaustiva.<\/p>\n

Para exemplificar o uso de tecnologias disruptivas em cadeias de produ\u00e7\u00e3o, temos a unidade piracicabana da ArcelorMittal<\/a>. A multinacional, que antes realizava o processo de contagem de feixes de barra de a\u00e7o atrav\u00e9s de m\u00e3o de obra humana, passou a fazer uso do Pix Counter<\/strong><\/a>, solu\u00e7\u00e3o de Vis\u00e3o Computacional<\/strong> da startup ga\u00facha Pix Force<\/strong><\/a>. A contagem ent\u00e3o tornou-se automatizada, r\u00e1pida e precisa.<\/p>\n

Inspe\u00e7\u00e3o industrial atrav\u00e9s de Vis\u00e3o Computacional<\/h2>\n

Al\u00e9m da aplica\u00e7\u00e3o em cadeias de contagem, os sistemas de inspe\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m recebem otimiza\u00e7\u00e3o atrav\u00e9s desta vertente da IA. Fazer controle de qualidade de forma manual, al\u00e9m de ser um processo que leva tempo, tamb\u00e9m envolve diversos tipos de profissionais t\u00e9cnicos que estejam aptos a avaliar as especificidades necess\u00e1rias. Novamente, a situa\u00e7\u00e3o passa a ser demorada e sujeita a falhas.<\/p>\n

Com o uso da Vis\u00e3o Computacional<\/strong>, m\u00e1quinas podem ser capazes de fazer um processo completo de rastreabilidade (entenda mais clicando aqui<\/a>), ou seja: controlam um produto atrav\u00e9s de sua origem e localiza\u00e7\u00e3o na cadeia produtiva. Desta forma, falhas espec\u00edficas podem ser encontradas em tempo recorde, viabilizando a retirada de alguns produtos da linha de produ\u00e7\u00e3o, assim como chamadas para poss\u00edveis recalls.<\/p>\n

\u00c9 ineg\u00e1vel o quanto diversos segmentos industriais podem ser beneficiados atrav\u00e9s do uso de sistemas de IA. Al\u00e9m de poupar tempo de reparo e risco de funcion\u00e1rios que s\u00e3o expostos a situa\u00e7\u00f5es cansativas, a tecnologia ainda \u00e9 capaz de fazer com que estes mesmos funcion\u00e1rios sejam aproveitados estrategicamente dentro da empresa. Custos com reparos a longo prazo, assim como a otimiza\u00e7\u00e3o de recursos investidos pelo tempo de produ\u00e7\u00e3o, passam a ser menores, j\u00e1 que toda a cadeia produtiva ganha rapidez e efic\u00e1cia.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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