{"id":2501,"date":"2022-02-11T12:12:03","date_gmt":"2022-02-11T15:12:03","guid":{"rendered":"https:\/\/pixforce.ai\/?p=2501"},"modified":"2023-09-05T10:27:28","modified_gmt":"2023-09-05T13:27:28","slug":"a-maquina-supera-o-homem-imagem-hiperespectral-permite-a-inspecao-de-coisas-invisiveis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pixforce.com\/pt-br\/a-maquina-supera-o-homem-imagem-hiperespectral-permite-a-inspecao-de-coisas-invisiveis\/","title":{"rendered":"Imagem hiperespectral: veja como \u00e9 poss\u00edvel detectar imagens com precis\u00e3o"},"content":{"rendered":"<p>A <strong>imagem hiperespectral<\/strong> tem se tornado cada vez mais popular nos \u00faltimos dez anos nas arenas militar, industrial e cient\u00edfica. A capacidade de caracterizar com precis\u00e3o a cor de um item visualizado, seja ele um ve\u00edculo camuflado, um hematoma no bra\u00e7o ou mesmo uma pequena fruta, ou uma ampla faixa de vegeta\u00e7\u00e3o, permite ao usu\u00e1rio tomar decis\u00f5es informadas com as quais apenas sonhou no passado.<\/p>\n<p>O que antes exigia espectr\u00f4metros de laborat\u00f3rios grandes, delicados e caros, agora est\u00e1 sendo feito em tempo real a bordo de sat\u00e9lites, ve\u00edculos a\u00e9reos n\u00e3o tripulados e unidades port\u00e1teis de m\u00e3o (<a href=\"https:\/\/pixforce.com\/saiba-como-o-uso-de-drones-tem-se-tornado-essencial-para-o-processo-de-expansao-da-industria-minerad\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">drones<\/a>).<\/p>\n<p><strong>LEIA TAMB\u00c9M:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/pixforce.com\/visao-computacional-um-guia-completo-para-tirar-suas-duvidas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Vis\u00e3o Computacional: Um Guia Completo para tirar suas d\u00favidas<\/strong><\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/pixforce.com\/inventario-de-estoque-eficiente-atraves-da-inteligencia-artificial\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Invent\u00e1rio de estoque com intelig\u00eancia artificial<\/strong><\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/pixforce.com\/o-que-e-visao-artificial\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>O que \u00e9 vis\u00e3o artificial<\/strong><\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2>O que \u00e9 imagem hiperespectral?<\/h2>\n<p>Imagem hiperespectral \u00e9 a captura e processamento de uma imagem em um grande n\u00famero de comprimentos de onda. Enquanto a imagem multiespectral pode avaliar uma imagem em tr\u00eas cores (vermelho, verde e azul), a hiperespectral divide-a em dezenas ou centenas de cores.<\/p>\n<p>Existem duas \u00e1reas de tecnologia amplamente definidas que permitiram o desenvolvimento e o avan\u00e7o da imagem hiperespectral: o desenvolvimento de redes de difra\u00e7\u00e3o baratas e de alta qualidade e os avan\u00e7os no processamento de dados de dimens\u00f5es m\u00faltiplas.<\/p>\n<p>Para ver como essas tecnologias melhoraram o estado da imagem hiperespectral, \u00e9 necess\u00e1rio dar uma breve olhada em como a maioria dos sistemas atuais opera. A maioria das empresas que oferecem instrumentos ou servi\u00e7os envolvendo a captura de imagens hiperespectrais t\u00eam abordagens exclusivas e propriet\u00e1rias que as distinguem umas das outras.<\/p>\n<p>A maior parte dos sistemas de imagem hiperespectral consiste em \u00f3ptica de imagem, uma fenda estreita, uma rede de difra\u00e7\u00e3o e um detector de matriz de plano focal, tamb\u00e9m denominada como focal plane array (FPA).<\/p>\n<p>A imagem \u00e9 projetada atrav\u00e9s da fenda na grade de difra\u00e7\u00e3o, onde a luz \u00e9 dividida em comprimentos de onda discretos e fisicamente separados antes de ser projetada na matriz de plano focal. Uma dimens\u00e3o do FPA corresponde ao comprimento de onda da luz, conforme separado pela rede de difra\u00e7\u00e3o. A outra dimens\u00e3o corresponde \u00e0 posi\u00e7\u00e3o \u201cvertical\u201d ao longo da fenda.<\/p>\n<p>Em cada coordenada XY, um pixel \u00e9 energizado em algum n\u00edvel, com base na intensidade da luz naquela posi\u00e7\u00e3o e comprimento de onda. O que resulta, por fim, \u00e9 uma matriz tridimensional (posi\u00e7\u00e3o na fenda, comprimento de onda e intensidade) para cada largura de fenda estreita. Ao indexar a largura da fenda, pode-se mapear a imagem inteira em uma matriz quadridimensional. Esta indexa\u00e7\u00e3o pode ser feita movendo a fenda ou movendo o dispositivo sensor.<\/p>\n<h2>Aplica\u00e7\u00f5es das imagens hiperespectrais no sensoriamento remoto<\/h2>\n<p>Cada material possui uma assinatura espectral espec\u00edfica que pode ser empregada como uma esp\u00e9cie de \u2018impress\u00e3o digital\u2019 para sua identifica\u00e7\u00e3o \u00fanica. Portanto, a imagem hiperespectral encontra uma ampla gama de aplica\u00e7\u00f5es em sensoriamento remoto gra\u00e7as \u00e0 sua capacidade distanciada e n\u00e3o destrutiva de reconhecimento dos componentes da mat\u00e9ria.<\/p>\n<p>A imagem hiperespectral \u00e9 empregada em diferentes campos, como astronomia, agricultura, biologia molecular, imagem biom\u00e9dica, mineralogia, geologia, f\u00edsica, patrim\u00f4nio cultural, processamento de alimentos, meio ambiente e vigil\u00e2ncia.<\/p>\n<p>As diferentes colora\u00e7\u00f5es de vermelho, verde e azul se devem ao fato de que a luz refletida dos objetos cai em faixas de comprimento de onda separadas no espectro vis\u00edvel da radia\u00e7\u00e3o eletromagn\u00e9tica(isto \u00e9, comprimentos de onda longos, com pico pr\u00f3ximo a 564-580 nm para o vermelho; comprimento de onda m\u00e9dio, pico pr\u00f3ximo a 534-545 nm para o verde; e luz de comprimento de onda curto, pr\u00f3ximo a 420\u2013440 nm para o azul; isso \u00e9 tudo o que nossos olhos humanos podem perceber, mas h\u00e1 muitos comprimentos de onda n\u00e3o cobertos pelo espectro vis\u00edvel que s\u00e3o facilmente perdidos ou que s\u00e3o permanentemente invis\u00edveis aos nossos olhos.<\/p>\n<h2>Conhe\u00e7a mais aplica\u00e7\u00f5es dessas imagens<\/h2>\n<h3>Sensoriamento Remoto<\/h3>\n<p>Na tecnologia de sensoriamento remoto, \u00e9 muito importante distinguir as caracter\u00edsticas da superf\u00edcie terrestre, cada caracter\u00edstica tem uma faixa de espectro diferente. Os sat\u00e9lites multi-espectrais podem captar imagens em bandas menores. Mas sat\u00e9lites multiespectrais podem capturar a superf\u00edcie terrestre em mais de 200 bandas, o que ajuda o cientista a diferenciar objetos que n\u00e3o eram poss\u00edveis em imagens multiespectrais devido \u00e0 resolu\u00e7\u00e3o espectral.<\/p>\n<p>Estudo de Viabilidade de Semente: usando a imagem hiperespectral e tra\u00e7ando o espectro de reflet\u00e2ncia, pode-se concluir se essas sementes s\u00e3o vi\u00e1veis \u200b\u200bou n\u00e3o. A semente pode parecer a mesma a olho nu, mas sua viabilidade ser\u00e1 melhor rastreada pela imagem hiperespectral.<\/p>\n<h3>Monitoramento Ambiental<\/h3>\n<p>Imagens hiperespectrais est\u00e3o se tornando amplamente populares para rastrear mudan\u00e7as no ambiente. \u00c9 comumente usado para entender as emiss\u00f5es de CO2 na superf\u00edcie, mapear forma\u00e7\u00f5es hidrol\u00f3gicas, rastrear n\u00edveis de polui\u00e7\u00e3o e muito mais.<\/p>\n<h3>Alimentos<\/h3>\n<p>A imagem hiperespectral \u00e9 amplamente utilizada no setor de alimentos. \u00c9 utilizado em diferentes possibilidades na ind\u00fastria alimentar, como na detec\u00e7\u00e3o de hematomas em ma\u00e7\u00e3s, frescura do peixe, inspe\u00e7\u00e3o de frutas c\u00edtricas, distribui\u00e7\u00e3o de a\u00e7\u00facares em mel\u00f5es e classifica\u00e7\u00e3o de batatas. Por exemplo, o hematoma da ma\u00e7\u00e3 n\u00e3o \u00e9 vis\u00edvel no est\u00e1gio inicial e leva alguns dias para mostrar a marca de cor escura. Nesse tipo de cen\u00e1rio, t\u00e9cnicas de imagem hiperespectral podem ser utilizadas para rastrear o est\u00e1gio inicial da contus\u00e3o para o controle de qualidade.<\/p>\n<h3>Produtos farmac\u00eauticos e diagn\u00f3stico m\u00e9dico<\/h3>\n<p>A t\u00e9cnica de imagem hiperespectral \u00e9 amplamente utilizada para melhorar o controle de qualidade. \u00c9 amplamente utilizado para controlar as drogas falsificadas ou ilegais, gerenciando a embalagem do medicamento e a mistura do p\u00f3.<\/p>\n<p>A detec\u00e7\u00e3o precoce e a preven\u00e7\u00e3o de doen\u00e7as s\u00e3o muito importantes para um corpo saud\u00e1vel. A tecnologia de imagem hiperespectral pode ser usada para detectar o in\u00edcio de v\u00e1rios tipos de c\u00e2ncer ou doen\u00e7as da retina.<\/p>\n<h3>Ci\u00eancia forense<\/h3>\n<p>A tecnologia de imagem hiperespectral pode diferenciar a resolu\u00e7\u00e3o espectral fina, o que a torna adequada em laborat\u00f3rios forenses. Pode ser utilizado de diferentes maneiras: an\u00e1lise de documento questionado, investiga\u00e7\u00e3o de inc\u00eandio criminoso, visualiza\u00e7\u00e3o de mancha de sangue, compara\u00e7\u00e3o de fibra, res\u00edduo de p\u00f3lvora, visualiza\u00e7\u00e3o, exame de fita adesiva, aprimoramento de impress\u00e3o digital e visualiza\u00e7\u00e3o de placa de TLC. Por exemplo, a tecnologia de imagem hiperespectral pode diferenciar entre marcas escuras e manchas de sangue. Esse tipo de diferencia\u00e7\u00e3o \u00e9 muito importante para o sistema judici\u00e1rio no que concerne \u00e0s resolu\u00e7\u00f5es de crimes.<\/p>\n<h3>Petr\u00f3leo e G\u00e1s<\/h3>\n<p>A tecnologia de imagem hiperespectral \u00e9 amplamente utilizada na explora\u00e7\u00e3o de petr\u00f3leo e g\u00e1s. \u00c9 poss\u00edvel detectar infiltra\u00e7\u00f5es de \u00f3leo no solo, identificar e quantificar a mineralogia da superf\u00edcie do n\u00facleo da rocha de uma forma anal\u00edtica r\u00e1pida e n\u00e3o destrutiva, al\u00e9m de coletar dados de toda a superf\u00edcie para uma profunda an\u00e1lise de mineralogia em uma ampla \u00e1rea ou, ainda, realizar medi\u00e7\u00f5es pontuais.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A imagem hiperespectral tem se tornado cada vez mais popular nos \u00faltimos dez anos nas arenas militar, industrial e cient\u00edfica. 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