{"id":2425,"date":"2022-05-11T16:37:01","date_gmt":"2022-05-11T19:37:01","guid":{"rendered":"https:\/\/pixforce.ai\/?p=2425"},"modified":"2023-09-02T22:43:06","modified_gmt":"2023-09-03T01:43:06","slug":"inteligencia-artificial-e-machine-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pixforce.com\/pt-br\/inteligencia-artificial-e-machine-learning\/","title":{"rendered":"Intelig\u00eancia artificial e machine learning: a revolu\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica ao seu alcance"},"content":{"rendered":"<p><strong>Intelig\u00eancia artificial<\/strong> e <strong><em>machine learning<\/em><\/strong> fazem parte das tecnologias de ponta hoje em dia. Nas ind\u00fastrias e na \u00e1rea de cient\u00edfica, esses dois fen\u00f4menos produzem avan\u00e7os vitais para a maneira como usamos m\u00e1quinas e ferramentas inteligentes ao nosso favor.<\/p>\n<p>A <a href=\"http:\/\/pixforce.com.br\/\">Pix Force<\/a> tem como base o uso dos conhecimentos e aplica\u00e7\u00f5es de ambos nas solu\u00e7\u00f5es que proporciona ao mercado, com especialidade em produtos com vis\u00e3o computacional.<\/p>\n<p>Mas <strong>o que \u00e9 intelig\u00eancia artificial<\/strong>? Qual o significado de <em><strong>machine learning<\/strong><\/em>? Qual a diferen\u00e7a entre intelig\u00eancia artificial e machine learning? Vamos descobrir!<\/p>\n<p>LEIA TAMB\u00c9M:<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/pixforce.com\/visao-computacional-um-guia-completo-para-tirar-suas-duvidas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Vis\u00e3o Computacional: o Guia Completo!<\/strong><\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/pixforce.com\/o-que-e-machine-learning-conheca-essa-tecnologia-revolucionaria\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>O que \u00e9 machine learning?<\/strong><\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/pixforce.com\/inventario-de-estoque-eficiente-atraves-da-inteligencia-artificial\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Invent\u00e1rio de estoque atrav\u00e9s de intelig\u00eancia artificial<\/strong><\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/pixforce.com\/exemplos-machine-learning\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>10 exemplos de Machine Learning que voc\u00ea precisa conhecer<\/strong><\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2>Como funciona a intelig\u00eancia artificial?<\/h2>\n<p>A intelig\u00eancia artificial (I.A.), como o nome diz, n\u00e3o se origina do humano, mas das m\u00e1quinas. Ainda que replique modelos humanos de funcionamento, o trabalho \u00e9 feito por um computador ou dispositivo \u2014 da\u00ed o termo \u201cartificial\u201d.<\/p>\n<p>Em resumo, <strong>a I.A. \u00e9 a tecnologia que permite que m\u00e1quinas aprendam com as experi\u00eancias e realizem tarefas que normalmente seriam feitas por humanos.<\/strong> Basicamente, sistemas de I.A. realizam buscas e pesquisas inteligentes, interpretando textos, imagens e outros fatores para identificar padr\u00f5es em dados complexos. Depois da identifica\u00e7\u00e3o, a I.A. pode agir de acordo com suas conclus\u00f5es.<\/p>\n<p>Neste caso, a programa\u00e7\u00e3o da I.A. foca em tr\u00eas aspectos cognitivos: o de aprendizagem, o de racionaliza\u00e7\u00e3o e o de auto-corre\u00e7\u00e3o. No primeiro, a programa\u00e7\u00e3o foca em acumular dados e criar regras para transform\u00e1-los em informa\u00e7\u00f5es \u00fateis.<\/p>\n<p>Essas regras s\u00e3o os algoritmos, e d\u00e3o aos sistemas as instru\u00e7\u00f5es para realizarem determinada tarefa. No processo de racionaliza\u00e7\u00e3o, a programa\u00e7\u00e3o se preocupa em selecionar o melhor algoritmo para alcan\u00e7ar o objetivo proposto.<\/p>\n<p>Por fim, na auto-corre\u00e7\u00e3o, a programa\u00e7\u00e3o visa ajustar com regularidade os algoritmos, buscando que eles ofere\u00e7am os resultados mais confi\u00e1veis poss\u00edveis.<\/p>\n<p>No v\u00eddeo abaixo produzido pelo SENAI, voc\u00ea ver\u00e1 de forma bastante did\u00e1tica como funciona a I.A:<\/p>\n<p><iframe title=\"Intelig\u00eancia Artificial (I.A.): Aplica\u00e7\u00f5es na Ind\u00fastria |  Episodio1 - Introdu\u00e7\u00e3o\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/xB4lT7ju8cA?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<h3>Quais s\u00e3o os setores e segmentos da Intelig\u00eancia Artificial?<\/h3>\n<p>Existem diversos processos inclusos na intelig\u00eancia artificial, como <em>machine learning<\/em> e <strong>vis\u00e3o computacional,<\/strong> ambas muito presentes nos produtos da Pix Force. O objetivo da empresa \u00e9 justamente aplicar essas tecnologias para solucionar os problemas da ind\u00fastria, trazendo novas solu\u00e7\u00f5es e contribuindo com maior efici\u00eancia para o setor.<\/p>\n<p>Deste modo, a vis\u00e3o computacional \u00e9 uma t\u00e9cnica que faz uso de <strong><em>deep learning<\/em><\/strong> (um subconjunto do machine learning que usa <a href=\"https:\/\/pixforce.com\/o-que-sao-e-como-se-classificam-as-redes-neurais\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>redes neurais artificiais<\/strong><\/a> para processar dados) junto ao reconhecimento de padr\u00f5es para interpretar o conte\u00fado de uma imagem.<\/p>\n<p>Isso pode incluir gr\u00e1ficos, tabelas, imagens, bem como textos e v\u00eddeos. A vis\u00e3o computacional est\u00e1 muito presente hoje, tanto na ind\u00fastria como na pesquisa. Lembrando que a vis\u00e3o computacional \u00e9 a aplica\u00e7\u00e3o da Intelig\u00eancia Artificial, que utiliza da vis\u00e3o de m\u00e1quina para aumentar a efici\u00eancia do olhar humano.<\/p>\n<h2>Como funciona o machine learning?<\/h2>\n<p>O <strong>machine learning (M.L.) \u00e9 o aprendizado de m\u00e1quina<\/strong>, e tamb\u00e9m faz parte dos processos de I.A. Nele, os sistemas computacionais podem aprender de maneira autom\u00e1tica e se aprimorarem de acordo com a experi\u00eancia, sem necessariamente serem programados.<\/p>\n<p>O M.L. foca no desenvolvimento de algoritmos que podem analisar dados e fazer previs\u00f5es. A t\u00e9cnica constr\u00f3i modelos previs\u00edveis de dados que podem fornecer respostas \u00fateis para tomar decis\u00f5es importantes.<\/p>\n<p>Utiliza-se de conceitos estat\u00edsticos, bem como abordagens matem\u00e1ticas para trabalhar com dados complexos. Existem diferentes abordagens para o <em>machine learning<\/em>, as duas principais sendo a supervisionada e a n\u00e3o-supervisionada.<\/p>\n<p>Na primeira, o computador possui informa\u00e7\u00f5es de entrada e as informa\u00e7\u00f5es das respostas desejadas; o objetivo \u00e9 aprender o padr\u00e3o que correlaciona os dois. Na segunda, n\u00e3o h\u00e1 nenhum tipo de informa\u00e7\u00e3o pr\u00e9via, e o algoritmo vai descobrindo por si mesmo a estrutura presente nos dados processados.<\/p>\n<h2>Qual a diferen\u00e7a entre intelig\u00eancia artificial e machine learning?<\/h2>\n<p>Agora que chegamos at\u00e9 que neste artigo, fica mais f\u00e1cil entender a diferen\u00e7a entre I.A. e M.L. Neste caso, a <strong>Intelig\u00eancia Artificial \u00e9 um termo \u201cguarda-chuva\u201d e abrangente,<\/strong> que inclui v\u00e1rios aspectos e t\u00e9cnicas. O <em>machine learning<\/em> \u00e9 um deles. Ou seja, o aprendizado de m\u00e1quina est\u00e1 dentro do conceito de intelig\u00eancia aritificial.<\/p>\n<p>Em resumo, I.A. \u00e9 um conceito que se refere \u00e0 cria\u00e7\u00e3o de m\u00e1quinas inteligentes capazes de simular as capacidades e comportamentos humanos, enquanto o M.L. \u00e9 uma aplica\u00e7\u00e3o da I.A., que permite que as m\u00e1quinas aprendam com os dados sem uma programa\u00e7\u00e3o pr\u00e9via expl\u00edcita.<\/p>\n<p>Refo\u00e7ando, o <em>machine learning<\/em> est\u00e1 dentro da intelig\u00eancia artificial, pois \u00e9 um subproduto dela. O objetivo da I.A. \u00e9 criar sistemas computacionais inteligentes, que possam solucionar problemas complexos. J\u00e1 o do M.L. \u00e9 permitir que as m\u00e1quinas aprendam com os dados, para assim dar respostas precisas.<\/p>\n<p>Na I.A., os sistemas podem variar para diferentes atividades que ser\u00e3o realizadas como um humano faria, enquanto no M.L. os dados entregues visam tarefas espec\u00edficas, e as m\u00e1quinas s\u00e3o treinadas para determinadas tarefas. Em suma, a I.A. \u00e9 abrangente, o machine learning \u00e9 mais espec\u00edfico.<\/p>\n<h2>Exemplos de intelig\u00eancia artificial<\/h2>\n<p>A intelig\u00eancia artificial pode ser usada em muitos dispositivos. Vamos aos exemplos:<\/p>\n<ul>\n<li>Chatbots<\/li>\n<li>Pagamentos eletr\u00f4nicos<\/li>\n<li>Pesquisa e recomenda\u00e7\u00e3o de algoritmos<\/li>\n<li>M\u00eddias sociais<\/li>\n<li>Rede online de propagandas<\/li>\n<li>Editores de textos<\/li>\n<li>Sistemas de reconhecimento facial<\/li>\n<li>Dispositivos smart,<\/li>\n<li>E-commerce,<\/li>\n<li>Servi\u00e7os de streaming<\/li>\n<li>Explora\u00e7\u00e3o espacial.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Existem ainda os n\u00edveis de I.A.: a I.A. fraca, a I.A. m\u00e9dia e a I.A. forte. A primeira inclui a maioria dos sistemas de I.A. que conhecemos hoje e a segunda se refere a sistemas mais robustos, como o Siri da Apple, a Alexa da Amazon, bem como ve\u00edculos aut\u00f4nomos.<\/p>\n<p>Contudo, ainda n\u00e3o alcan\u00e7amos a I.A. forte. Teoricamente, ela seria uma forma de intelig\u00eancia artificial onde a m\u00e1quina teria uma intelig\u00eancia equivalente \u00e0 dos humanos. Ou seja, ela teria uma consci\u00eancia de si mesma, e a habilidade de resolver problemas, aprender e planejar para o futuro.<\/p>\n<p>Um dos seus componentes seria a Super Intelig\u00eancia Artificial, que iria superar a intelig\u00eancia e habilidade do c\u00e9rebro humano.<\/p>\n<h2>Exemplos de <em>machine learning<\/em><\/h2>\n<p>Como dito antes, o M.L. permite que as m\u00e1quinas aprendam com os dados recebidos, sem necessariamente serem programadas. Ele pode, por exemplo, fazer previs\u00f5es usando algoritmos estat\u00edsticos, e realizar tarefas al\u00e9m do que foi proposto em sua programa\u00e7\u00e3o inicial.<\/p>\n<p>O <em>machine learning<\/em> permitiu muitos avan\u00e7os na ci\u00eancia da computa\u00e7\u00e3o, e podemos v\u00ea-lo presente em fen\u00f4menos como reconhecimento de imagens e tradu\u00e7\u00e3o de textos, por exemplo.<\/p>\n<p>A prop\u00f3sito, o <a href=\"http:\/\/www.pixforce.com.br\/pix-counter\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Pix Counter<\/strong><\/a>, um produto da Pix Force, tamb\u00e9m utiliza o reconhecimento de imagens atrav\u00e9s do machine learning, contabilizando itens atrav\u00e9s de uma imagem tirada por smartphone ou c\u00e2mera. Se voc\u00ea quiser saber mais detalhes, acesse <a href=\"http:\/\/www.pixforce.com.br\/pix-counter\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">aqui<\/a> e entenda!<\/p>\n<p>Al\u00e9m do Pix Counter, existe in\u00fameros outros exemplos de M.L., tais como:<\/p>\n<ul>\n<li>Reconhecimento de voz<\/li>\n<li>Alertas no Google Maps<\/li>\n<li>Chatbots<\/li>\n<li>Extra\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es<\/li>\n<li>Recomenda\u00e7\u00f5es de propagandas em redes sociais e no Google<\/li>\n<li>Carros aut\u00f4nomos<\/li>\n<li>Dispositivos de vigil\u00e2ncia em v\u00eddeo<\/li>\n<li>Filtragem de spam em e-mails<\/li>\n<li>Aplicativos de idiomas<\/li>\n<li>Assistentes virtuais e etc.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Conclus\u00e3o sobre intelig\u00eancia artificial e machine learning<\/h2>\n<p>Ambos, I.A. e M.L. s\u00e3o important\u00edssimos na maneira como lidamos com os problemas do mundo moderno. E para promover solu\u00e7\u00f5es adequadas, a Pix Force busca oferecer o que h\u00e1 de melhor no uso de dispositivos que fazem uso de intelig\u00eancia artificial e <em>machine learning<\/em>.<\/p>\n<p>Reconhecemos que as empresas podem ter maior efici\u00eancia quando empregam tecnologias da intelig\u00eancia artificial e aprendizado de m\u00e1quina nas suas demandas internas. Por isso, a Pix Force possui in\u00fameras solu\u00e7\u00f5es para contribuir com seu neg\u00f3cio e trazer a vis\u00e3o computacional para te ajudar na resolu\u00e7\u00e3o de problemas.<\/p>\n<p>Entre em contato atrav\u00e9s deste <a href=\"https:\/\/www.pixforce.com.br\/contato\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">formul\u00e1rio<\/a> e converse com a gente! Conhe\u00e7a a Pix Force!<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Intelig\u00eancia artificial e machine learning fazem parte das tecnologias de ponta hoje em dia. 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