{"id":2319,"date":"2022-11-23T18:10:40","date_gmt":"2022-11-23T21:10:40","guid":{"rendered":"https:\/\/pixforce.ai\/?p=2319"},"modified":"2023-09-02T20:30:12","modified_gmt":"2023-09-02T23:30:12","slug":"tipos-de-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pixforce.com\/pt-br\/tipos-de-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Tipos de Intelig\u00eancia Artificial: quais s\u00e3o e como usar?"},"content":{"rendered":"<p>Entender os diversos conceitos existentes e <strong>tipos de Intelig\u00eancia Artificial<\/strong> \u00e9 fundamental para se manter atualizado em um universo onde h\u00e1 constantemente uma evolu\u00e7\u00e3o. Como consequ\u00eancia da transforma\u00e7\u00e3o digital, uma das principais tend\u00eancias \u00e9 o aumento da utiliza\u00e7\u00e3o da IA, tanto em car\u00e1ter industrial nas grandes empresas quanto no cotidiano de cada um de n\u00f3s.<\/p>\n<p>Pouqu\u00edssimas pessoas sabem que a <a href=\"https:\/\/pixforce.com\/inteligencia-artificial-e-machine-learning\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Intelig\u00eancia Artificial<\/strong><\/a>, em sua teoria, pode ser dividida em v\u00e1rios tipos, e que existem principalmente dois tipos de categoriza\u00e7\u00e3o principal que s\u00e3o baseadas nas capacidades e baseadas na funcionalidade da IA.<\/p>\n<p>Existem tr\u00eas tipos principais de Intelig\u00eancia Artificial denominados como <strong>IA Fraca ou Estreita, IA Geral e IA Forte.<\/strong> Al\u00e9m destas nomenclaturas, existem quatro outros tipos de Intelig\u00eancia Artificial: <strong>M\u00e1quinas Reativas, Teoria da Mente, Mem\u00f3ria Limitada e Autoconsci\u00eancia.<\/strong> Estes s\u00e3o divididos com base em sua capacidade e princ\u00edpio de funcionamento.<\/p>\n<p>Discutiremos mais sobre estes diversos tipos de Intelig\u00eancia Artificial abaixo. Venha com a gente!<\/p>\n<p><strong>LEIA TAMB\u00c9M:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/pixforce.com\/visao-computacional-um-sistema-de-visao-inteligente\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Saiba tudo sobre vis\u00e3o computacional<\/strong><\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/pixforce.com\/realidade-aumentada-na-industria\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><b>Voc\u00ea sabe o que \u00e9 realidade aumentada? Confira!<\/b><\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2>Intelig\u00eancia artificial Tipo-1: com base em recursos<\/h2>\n<h3>O que \u00e9 Intelig\u00eancia artificial estreita?<\/h3>\n<p>Este \u00e9 um dos tipos de Intelig\u00eancia Artificial mais comuns que podemos utilizar de maneira aliada \u00e0 Vis\u00e3o Computacional e ao Machine Learning. Basicamente, ela tem a capacidade de executar qualquer tarefa dedicada com intelig\u00eancia, por\u00e9m com certa especificidade: essas m\u00e1quinas s\u00e3o treinadas para executar <strong>uma \u00fanica tarefa espec\u00edfica de cada vez.<\/strong><\/p>\n<p>Ele n\u00e3o pode executar tarefas al\u00e9m de suas limita\u00e7\u00f5es. Se ultrapassar seus limites, pode acabar falhando ou causando problemas em suas respectivas tarefas. Por conta disso, a IA Estreita tamb\u00e9m \u00e9 conhecida no mundo cient\u00edfico como IA fraca. Alguns exemplos de IA estreita (ou fraca) s\u00e3o: reconhecimento de fala, reconhecimento de imagem, jogar xadrez, damas ou algum jogo qualquer, carros de dire\u00e7\u00e3o aut\u00f4noma, etc.<\/p>\n<p>A <strong>Intelig\u00eancia Artificial Estreita<\/strong> \u00e9 um processo inteligente que representa toda a IA existente. Isso tamb\u00e9m inclui at\u00e9 mesmo a Intelig\u00eancia Artificial mais complexa e capaz que j\u00e1 foi constru\u00edda at\u00e9 hoje. Al\u00e9m disso, ANI (Artificial Narrow Intelligence, em ingl\u00eas) refere-se a sistemas de IA que s\u00f3 podem executar uma tarefa espec\u00edfica de forma aut\u00f4noma usando habilidades semelhantes \u00e0 humana. Esses dispositivos n\u00e3o executam nada al\u00e9m do que foram programados.<\/p>\n<p>Portanto, eles t\u00eam uma gama muito estreita (da\u00ed vem a nomenclatura) de compet\u00eancias na ind\u00fastria atual. De acordo com o sistema de classifica\u00e7\u00e3o oficial, estes dispositivos correspondem a toda a Intelig\u00eancia Artificial atual reativa e de mem\u00f3ria limitada. Mesmo a IA mais complexa que usa Machine Learning e aprendizado profundo para ensinar a si mesma se enquadra, de certa maneira, neste tipo de IA.<\/p>\n<h3>Intelig\u00eancia artificial geral?<\/h3>\n<p>Este tipo de intelig\u00eancia \u00e9 constru\u00eddo para realizar qualquer tarefa com intelig\u00eancia similar a de um ser humano. Ainda assim, existe um debate entre pesquisadores da \u00e1rea de Computa\u00e7\u00e3o e da Matem\u00e1tica de que tal sistema ainda n\u00e3o foi constru\u00eddo nos dias atuais. A maioria dos pesquisadores em universidades e centros de pesquisa pelo mundo afora est\u00e3o trabalhando para desenvolver esses tipos de m\u00e1quinas que podem funcionar como humanos.<\/p>\n<p>O objetivo \u00e9 construir m\u00e1quinas para pensar de forma t\u00e3o inteligente quanto pensa um humano, aliado a um desempenho muito al\u00e9m das expectativas. Esses sistemas conter\u00e3o recursos multifuncionais em v\u00e1rios dom\u00ednios, podendo realizar multi-tarefas de uma maneira jamais imaginada na hist\u00f3ria da tecnologia.<\/p>\n<p>Atualmente, n\u00e3o h\u00e1 nenhum exemplo ainda no mundo real desse tipo de sistema. Todavia, h\u00e1 muitos progressos em sua pesquisa e desenvolvimento que ainda devem levar algum tempo para serem conclu\u00eddas, pois desenvolver tais tipos de Intelig\u00eancia Artificial \u00e9 uma tarefa bastante complexa.<\/p>\n<p>A AGI (Artificial Generative Intelligence, em ingl\u00eas) \u00e9 a capacidade do agente de IA de aprender, reconhecer, entender e funcionar independentemente buscando se aproximar ao ser humano.<\/p>\n<p>Esses sistemas ser\u00e3o capazes de desenvolver de forma independente diferentes habilidades como construir links e fazer declara\u00e7\u00f5es espec\u00edficas entre dom\u00ednios da Web, por exemplo. Al\u00e9m disso, h\u00e1 nesse desenvolvimento uma redu\u00e7\u00e3o enorme do tempo de treinamento tamb\u00e9m necess\u00e1rio anteriormente. Isso tornar\u00e1 os sistemas de Intelig\u00eancia Artificial (IA) capazes como os humanos, substituindo muitas das suas capacidades funcionais.<\/p>\n<h3>O que \u00e9 Super Intelig\u00eancia artificial?<\/h3>\n<p>Uma Super intelig\u00eancia artificial (Super Artificial Intelligence, em ingl\u00eas) \u00e9 um sistema de intelig\u00eancia de alto n\u00edvel. M\u00e1quinas constru\u00eddas com esse recurso podem ter um desempenho que vai al\u00e9m da intelig\u00eancia humana. Eles poderiam pensar bem melhor em rela\u00e7\u00e3o aos seres humanos para a elabora\u00e7\u00e3o e a resolu\u00e7\u00e3o de qualquer tarefa complexa envolvendo capacidade de racioc\u00ednio, resolu\u00e7\u00e3o de quebra-cabe\u00e7as, habilidades matem\u00e1ticas, l\u00f3gica constru\u00edda, etc.<\/p>\n<p>Seu maior diferencial seria a possibilidade de fazer julgamentos morais constru\u00eddos por si pr\u00f3prio e de se comunicar bem. \u00c9 um conceito high-end que mudaria completamente a civiliza\u00e7\u00e3o humana, visto que as m\u00e1quinas, neste est\u00e1gio de desenvolvimento, seriam capazes de obter a pr\u00f3pria consci\u00eancia, alterando dessa forma toda a vida da civiliza\u00e7\u00e3o humana<\/p>\n<p>O desenvolvimento de uma ASI provavelmente marcar\u00e1 o pico da pesquisa de IA, tornando-a deste modo a forma mais capaz de intelig\u00eancia na Terra. Al\u00e9m disso, uma Super IA ter\u00e1 uma intelig\u00eancia duplicada em rela\u00e7\u00e3o aos seres humanos, sendo extremamente melhor em tudo o que fizer. Isso porque possuir\u00e1 maior mem\u00f3ria, processamento e an\u00e1lise de dados mais r\u00e1pidos que trar\u00e1, consequentemente, uma tomada de decis\u00e3o mais r\u00e1pida e eficaz.<\/p>\n<p>Al\u00e9m disso, o desenvolvimento de uma Super IA levar\u00e1 a um esbo\u00e7o mais popularmente conhecido como <strong>singularidade tecnol\u00f3gica.<\/strong> E, enquanto a possibilidade de ter sistemas t\u00e3o poderosos \u00e0 nossa disposi\u00e7\u00e3o parece atraente, \u00e9 preciso considerar que esses dispositivos tamb\u00e9m podem amea\u00e7ar nossa exist\u00eancia ou, no m\u00ednimo, o modo de nossa vida.<\/p>\n<h2>Intelig\u00eancia Artificial tipo 2:<\/h2>\n<h3>Com base na funcionalidade<\/h3>\n<p>Al\u00e9m disso, existem quatro tipos diferentes de Intelig\u00eancia Artificial <strong>baseados no princ\u00edpio de funcionamento das m\u00e1quinas.<\/strong> Estes s\u00e3o diferentes dos tipos acima. Vamos entender melhor abaixo:<\/p>\n<h4>M\u00e1quinas reativas<\/h4>\n<p>Essas m\u00e1quinas s\u00e3o os tipos b\u00e1sicos de Intelig\u00eancia Artificial que n\u00e3o armazenam mem\u00f3ria. Elas trabalham com base nos acontecimentos atuais e podem reagir bem de acordo com o problema. Devido \u00e0 falta de capacidade de usar a experi\u00eancia anterior, eles eliminam as informa\u00e7\u00f5es que estavam contidas anteriormente para a obten\u00e7\u00e3o de melhores e mais atualizados resultados.<\/p>\n<p>O sistema Deep Blue da IBM e o sistema de informa\u00e7\u00f5es meteorol\u00f3gicas AccuWeather s\u00e3o alguns exemplos de m\u00e1quinas reativas. O Deep Blue, por exemplo, \u00e9 um computador que joga xadrez. Ele pode identificar diferentes pe\u00e7as do tabuleiro de xadrez e tamb\u00e9m verifica os movimentos.<\/p>\n<p>Esta m\u00e1quina identifica os movimentos de si mesmo e dos seus oponentes, podendo deste modo selecionar a melhor jogada e jogar t\u00e3o bem ou at\u00e9 melhor que um campe\u00e3o de xadrez. Al\u00e9m disso, ele n\u00e3o tem a capacidade de revisar os movimentos anteriores devido \u00e0 pouca mem\u00f3ria contida nele.<\/p>\n<h4>Teoria da mente<\/h4>\n<p>Esse tipo de m\u00e1quina de IA pode pensar como um ser humano e entender emo\u00e7\u00f5es e cren\u00e7as. A IA baseada na Teoria da Mente deve entender as emo\u00e7\u00f5es humanas, pessoas, cren\u00e7as e ser capaz de interagir socialmente com humanos. Esses tipos de m\u00e1quinas de IA ainda est\u00e3o em pesquisa e podem ser desativados em breve. Com base na compreens\u00e3o das mentes humanas, a intelig\u00eancia artificial pode modificar suas pr\u00f3prias respostas.<\/p>\n<p>Por exemplo: tomemos um rob\u00f4 como prot\u00f3tipo. Ele pode identificar os momentos de outros rob\u00f4s. Se colocarmos um rob\u00f4 no port\u00e3o de entrada de uma f\u00e1brica que possui outros rob\u00f4s, ele vai olhar para os outros que se aproximam. Ele observar\u00e1 os movimentos e pode se virar de acordo para evitar colis\u00f5es. Aqui, o rob\u00f4 usa seu bom senso como seres humanos. Isso mudar\u00e1 o futuro da intelig\u00eancia artificial com novos desenvolvimentos.<\/p>\n<h4>Mem\u00f3ria limitada<\/h4>\n<p>Esses tipos de m\u00e1quinas de IA s\u00e3o capazes de armazenar dados passados \u200b\u200bpor um curto per\u00edodo. Estes podem funcionar com base em informa\u00e7\u00f5es passadas armazenadas em sua mem\u00f3ria. Por exemplo, carros aut\u00f4nomos podem armazenar esse tipo de mem\u00f3ria. Al\u00e9m disso, eles podem lembrar os detalhes da \u00faltima viagem, como a velocidade do carro, localiza\u00e7\u00e3o GPS do carro, etc.<\/p>\n<p>Tamb\u00e9m lembra a dist\u00e2ncia dos carros na estrada, navega\u00e7\u00e3o de rotas, etc. Basicamente tudo o que um humano faz. Al\u00e9m disso, ele pode orientar os seres humanos a dirigir da maneira correta para evitar acidentes.<\/p>\n<h4>Autoconhecimento<\/h4>\n<p>Esse tipo de m\u00e1quina de IA \u00e9 o futuro da intelig\u00eancia artificial. Elas incluir\u00e3o autoconsci\u00eancia, racioc\u00ednio l\u00f3gico avan\u00e7ado, etc. Elas podem pensar al\u00e9m da mem\u00f3ria humana. Estas m\u00e1quinas que est\u00e3o aliadas \u00e0 Super IA devidamente explicada no Tipo-1 ainda est\u00e3o em desenvolvimento e incluem muito esfor\u00e7o e dinheiro. Al\u00e9m disso, cientistas consideram isso como uma tarefa hipot\u00e9tica, afinal, esses tipos de m\u00e1quinas precisam de muita intelig\u00eancia para serem constru\u00eddas.<\/p>\n<h2>M\u00e9todos e t\u00e9cnicas de Intelig\u00eancia Artificial<\/h2>\n<p>Existem alguns tipos de t\u00e9cnicas de Intelig\u00eancia Artificial. Essas t\u00e9cnicas s\u00e3o divididas com base na capacidade da m\u00e1quina. Tais como:<\/p>\n<ul>\n<li>M\u00e1quinas de vetor de suporte<\/li>\n<li>Processamento de linguagem natural<\/li>\n<li>Heur\u00edstica<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/pixforce.com\/o-que-sao-e-como-se-classificam-as-redes-neurais\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Redes neurais artificiais<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>M\u00e1quinas de vetor de suporte<\/strong><\/p>\n<p>Essas m\u00e1quinas seguem algoritmos de Machine Learning (Aprendizado de M\u00e1quina). Eles s\u00e3o usados \u200b\u200bpara a classifica\u00e7\u00e3o de quest\u00f5es. Essa t\u00e9cnica \u00e9 \u00fatil para reconhecimento de rosto, reconhecimento de imagem, etc. Tamb\u00e9m \u00e9 \u00fatil para fins de reconhecimento de texto. Por exemplo, \u00e9 \u00fatil para classificar e-mails como prim\u00e1rio, social, promo\u00e7\u00f5es, etc.<\/p>\n<h3>Processamento de linguagem natural<\/h3>\n<p>Esse tipo de t\u00e9cnica \u00e9 \u00fatil para entender a linguagem humana. Usando esta t\u00e9cnica, um computador pode interpretar e manipular a linguagem humana natural. Al\u00e9m disso, \u00e9 mais \u00fatil no reconhecimento de fala.<\/p>\n<h3>Heur\u00edstica<\/h3>\n<p>A heur\u00edstica \u00e9 um dos m\u00e9todos ou t\u00e9cnicas populares de Intelig\u00eancia Artificial. Este m\u00e9todo \u00e9 \u00fatil para resolver problemas complexos que um m\u00e9todo ou t\u00e9cnica cl\u00e1ssica n\u00e3o podem resolver. Aprende com as experi\u00eancias passadas e tem um bom desempenho. Al\u00e9m disso, esta \u00e9 a t\u00e9cnica mais b\u00e1sica de IA.<\/p>\n<h3>Redes neurais artificiais<\/h3>\n<p>As RNAs funcionam com base nos n\u00f3s a partir dos quais s\u00e3o constru\u00eddas. Estes s\u00e3o inspirados em redes neurais naturais, como neur\u00f4nios. Os neur\u00f4nios ajudam os organismos vivos a transmitir e processar qualquer informa\u00e7\u00e3o. Essas redes ajudam a identificar padr\u00f5es de diferentes fontes de dados. Al\u00e9m disso, utiliza diferentes t\u00e9cnicas de aprendizagem como; Aprendizado profundo, aprendizado supervisionado, aprendizado refor\u00e7ado, etc.<\/p>\n<h2>Conclus\u00e3o<\/h2>\n<p>A <strong>Pix Force<\/strong> desenvolve solu\u00e7\u00f5es de neg\u00f3cios envolvendo Intelig\u00eancia Artificial e Vis\u00e3o Computacional aplicada \u00e0s necessidades dos nossos clientes.<\/p>\n<p>No mundo atual, as grandes decis\u00f5es aplicadas aos neg\u00f3cios precisam que a tomada de decis\u00f5es seja c\u00e9lere. A IA pode tornar isso poss\u00edvel aplicando diferentes m\u00e9todos e t\u00e9cnicas para a tomada de decis\u00f5es.<\/p>\n<p>Al\u00e9m disso, a Pix Force tamb\u00e9m fornece assist\u00eancia digital com IA para v\u00e1rias organiza\u00e7\u00f5es que realizam tarefas muito grandes diariamente, contribuindo diretamente na cria\u00e7\u00e3o das \u00faltimas inova\u00e7\u00f5es que ajudam as solu\u00e7\u00f5es empresariais a terem um desempenho suave e r\u00e1pido.<\/p>\n<p>A IA possibilita a automa\u00e7\u00e3o nas tarefas repetitivas que impactam significativamente as diversas \u00e1reas. Como comunica\u00e7\u00e3o, transporte, bens de consumo e ind\u00fastria baseada em servi\u00e7os. Al\u00e9m disso, leva a uma maior taxa de produ\u00e7\u00e3o e tamb\u00e9m aumenta a produtividade, minimizando o tempo necess\u00e1rio na produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>Isso torna o uso da IA \u200b\u200bmais eficiente com o uso de mat\u00e9ria-prima, qualidade do produto, etc. Quer saber como a Pix Force pode ajudar sua empresa? Ent\u00e3o <a href=\"http:\/\/pixforce.com.br\/contato\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">clique aqui<\/a>!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Entender os diversos conceitos existentes e tipos de Intelig\u00eancia Artificial \u00e9 fundamental para se manter atualizado em um universo onde h\u00e1 constantemente uma evolu\u00e7\u00e3o. Como consequ\u00eancia da transforma\u00e7\u00e3o digital, uma das principais tend\u00eancias \u00e9 o aumento da utiliza\u00e7\u00e3o da IA, tanto em car\u00e1ter industrial nas grandes empresas quanto no cotidiano de cada um de n\u00f3s. 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