{"id":2314,"date":"2022-11-25T17:41:27","date_gmt":"2022-11-25T20:41:27","guid":{"rendered":"https:\/\/pixforce.ai\/?p=2314"},"modified":"2023-09-04T11:42:17","modified_gmt":"2023-09-04T14:42:17","slug":"uso-de-sensores-na-captacao-de-imagens","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pixforce.com\/pt-br\/uso-de-sensores-na-captacao-de-imagens\/","title":{"rendered":"Uso de sensores na capta\u00e7\u00e3o de imagens: conhe\u00e7a o LIDAR"},"content":{"rendered":"

Solu\u00e7\u00f5es inovadoras t\u00eam sido agregadas aos mais diferentes segmentos, incluindo a ado\u00e7\u00e3o de sensores para capta\u00e7\u00e3o de imagens. Dispositivos como o LIDAR<\/strong><\/a> s\u00e3o utilizados para solucionar problemas em setores como o el\u00e9trico, identificando tanto a forma quanto a dist\u00e2ncia real entre objetos.<\/em><\/p>\n

\"Uso<\/p>\n

Com a ajuda da Vis\u00e3o Computacional<\/strong><\/a>, o processo de capta\u00e7\u00e3o de imagens tem sofrido avan\u00e7os inestim\u00e1veis. Diferentes dispositivos podem atuar no processo, variando de acordo com a necessidade do segmento de mercado e tipo de opera\u00e7\u00e3o que precisa ser realizada. Entre eles est\u00e3o os sensores, instrumentos capazes de trazer solu\u00e7\u00f5es para desafios enfrentados nas mais diferentes ind\u00fastrias.<\/p>\n

Ainda n\u00e3o sabe o que \u00e9 e como \u00e9 aplicada a Vis\u00e3o Computacional? Entenda aqui<\/a>.<\/p>\n

De acordo com a Gartner, o uso de sensores est\u00e1 entre as dez tend\u00eancias em Internet das Coisas (IoT) at\u00e9 2023<\/a>, possibilitando a amplia\u00e7\u00e3o de seu uso para um n\u00famero cada vez maior de solu\u00e7\u00f5es. Diferentes tipos de sensores podem ser encontrados no mercado, capazes de atuar em tarefas como a gera\u00e7\u00e3o de dados sobre a sa\u00fade de equipamentos ou a medi\u00e7\u00e3o de temperaturas. Hoje falaremos sobre o uso dos dispositivos na captura de imagens, tarefa considerada fundamental em determinadas \u00e1reas.<\/p>\n

De forma geral, as c\u00e2meras podem ser consideradas sensores, j\u00e1 que s\u00e3o capazes de captar informa\u00e7\u00f5es do ambiente em que est\u00e3o inseridas. Entretanto, \u00e9 preciso fazer uma distin\u00e7\u00e3o entre os chamados sensores passivos e sensores ativos, j\u00e1 que as possibilidades para cada uso podem variar.<\/p>\n

Diferentes tipos de sensores<\/h2>\n

Ao responderem a est\u00edmulos externos, sensores passivos trabalham com informa\u00e7\u00f5es j\u00e1 existentes no meio, coletando a energia emitida ou refletida pelas superf\u00edcies. J\u00e1 os sensores ativos emitem sinais ao ambiente com o objetivo de obter dados da superf\u00edcie como resposta, gerando informa\u00e7\u00f5es que poder\u00e3o ser utilizadas para diferentes fins.<\/p>\n

A maior parte das c\u00e2meras podem ser tratadas como sensores passivos, afinal, recebem informa\u00e7\u00f5es do ambiente para a forma\u00e7\u00e3o das imagens. Entretanto, \u00e9 poss\u00edvel utilizar c\u00e2meras juntamente com outros tipos de sensores, formando um kit de dispositivos que atuar\u00e1 no mesmo caso trazendo flexibilidade e m\u00e1xima efici\u00eancia na capta\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es em determinados ambientes.<\/strong><\/p>\n

Entre os tipos de sensores ativos de maior versatilidade e efici\u00eancia est\u00e1 o LIDAR,<\/strong> dispositivo capaz de identificar tanto a forma quanto a dist\u00e2ncia real entre objetos.<\/p>\n

Projetados inicialmente para uso militar, o sensor do tipo LIDAR tem sido utilizado em diferentes segmentos e ind\u00fastrias, com vers\u00f5es cada vez mais compactas e leves que podem ser acopladas at\u00e9 mesmo em drones.<\/p>\n

Sensores LIDAR: solu\u00e7\u00f5es para diferentes segmentos<\/h2>\n

Basicamente, o sensor LIDAR (sigla para light detection and ranging \u2013 detec\u00e7\u00e3o de luz e alcance em tradu\u00e7\u00e3o livre) pode ser compreendido como um sistema de sensoriamento remoto capaz de medir dist\u00e2ncias entre objetos.<\/strong><\/p>\n

A partir da emiss\u00e3o de sinais luminosos que ser\u00e3o rebatidos pelas superf\u00edcies, o dispositivo \u00e9 capaz de reconstruir um espa\u00e7o tridimensional com a forma\u00e7\u00e3o de uma nuvem de pontos , tamb\u00e9m chamadas de nuvens de pontos. As informa\u00e7\u00f5es ser\u00e3o interpretadas de forma fidedigna pelo sistema, representando o alvo que est\u00e1 sendo captado.<\/p>\n

S\u00e3o in\u00fameras as vantagens trazidas pelo uso do sensor do tipo LIDAR, especialmente pelo modelo utilizado pela Pix Force<\/a>, o OS1<\/a> produzido pela l\u00edder em solu\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas Ouster. A primeira delas \u00e9 a possibilidade de uso em diferentes n\u00edveis de ilumina\u00e7\u00e3o, incluindo na aus\u00eancia total de luz. Al\u00e9m disso, o LIDAR pode ser implementado em pontos fixos ou m\u00f3veis, como carros, drones ou avi\u00f5es que percorrem longas dist\u00e2ncias realizando uma esp\u00e9cie de escaneamento do terreno.<\/p>\n

\"UsoO uso da tecnologia pode impulsionar a gera\u00e7\u00e3o de mapas em diferentes segmentos, como a minera\u00e7\u00e3o, setor agr\u00edcola e florestal, promovendo mapeamentos r\u00e1pidos e precisos. O sensor LIDAR ganha ainda mais versatilidade quando utilizado em conjunto com outros dispositivos, trabalhando de forma integrada.<\/strong><\/p>\n

\u00c9 o caso do setor el\u00e9trico, que enfrenta desperd\u00edcio de recursos financeiros devido a quedas de energia provocadas pelo contato entre fios e \u00e1rvores. Para solucionar o problema, a Pix Grid, vertical da Pix Force, est\u00e1 desenvolvendo uma solu\u00e7\u00e3o para a CPFL Energia que une o sistema LIDAR a outras tecnologias. O objetivo \u00e9 realizar o mapeamento de vegeta\u00e7\u00f5es que precisam de poda antes que acidentes na rede ocorram.<\/p>\n

Uso de sensores no setor el\u00e9trico<\/h3>\n

No setor el\u00e9trico, a presen\u00e7a de \u00e1rvores pr\u00f3ximas \u00e0s redes de distribui\u00e7\u00e3o de energia nas ruas gera preju\u00edzos. Afinal, a m\u00e1 gest\u00e3o das podas acaba sendo respons\u00e1vel por interrup\u00e7\u00f5es no fornecimento das redes<\/a>, gerando gastos financeiros e tamb\u00e9m redu\u00e7\u00e3o na qualidade do servi\u00e7o ofertado \u00e0 popula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Para se ter uma ideia, dados da Ag\u00eancia Nacional de Energia El\u00e9trica (ANEEL) apontam um \u00f4nus de R$ 8 bilh\u00f5es em 2020<\/a>, gra\u00e7as a perdas t\u00e9cnicas que incluem interrup\u00e7\u00e3o no fornecimento devido a curtos circuitos. O n\u00famero elevado de quedas no fornecimento e consequentes atendimentos de emerg\u00eancia geram perdas ao setor, sendo necess\u00e1rio introduzir solu\u00e7\u00f5es em Intelig\u00eancia Artificial (IA) capazes de solucionar o problema.<\/p>\n

\"UsoBaseada no escaneamento da rede de distribui\u00e7\u00e3o, a solu\u00e7\u00e3o desenvolvida pela Pix Grid utiliza Vis\u00e3o Computacional para priorizar o trabalho de podas,<\/strong> atuando na redu\u00e7\u00e3o dos custos com manuten\u00e7\u00e3o. Um carro equipado com diferentes tipos de dispositivos, incluindo c\u00e2meras e sensor LIDAR, garante a precis\u00e3o de dados de posicionamento, apresenta tr\u00eas dimens\u00f5es de cores, al\u00e9m de um sistema de geolocaliza\u00e7\u00e3o de alta precis\u00e3o.<\/p>\n

Atividades envolvendo poda de \u00e1rvores envolvem cerca de 30% dos custos operacionais.<\/strong> Com a ajuda da solu\u00e7\u00e3o, \u00e9 poss\u00edvel realizar um escaneamento da rede de distribui\u00e7\u00e3o, medindo dist\u00e2ncias e identificando localidades em que a vegeta\u00e7\u00e3o se aproxima dos fios. A partir dos dados gerados pode-se definir quais podas devem ser realizadas com maior n\u00edvel de prioridade, evitando acidentes.<\/p>\n

Lucas Ramalho, Analista de Processamento de Imagem da Pix Force, explica como a integra\u00e7\u00e3o entre cada tipo de sensor \u00e9 capaz de gerar dados t\u00e3o valiosos. \u201cPrecisamos da no\u00e7\u00e3o de profundidade para garantir o mapeamento das redes de distribui\u00e7\u00e3o de energia. Se as imagens foram capturadas com um celular, por exemplo, poderemos ver que h\u00e1 fios passando na frente das \u00e1rvores, mas n\u00e3o ser\u00e1 poss\u00edvel mensurar a dist\u00e2ncia real entre os objetos. Com a ajuda do LIDAR conseguimos obter a posi\u00e7\u00e3o exata, baseada na realidade e sem distor\u00e7\u00f5es\u201d, explica.<\/p>\n

Saiba mais sobre as solu\u00e7\u00f5es da Pix Grid aqui<\/a>.<\/p>\n

Avan\u00e7os na captura de imagens<\/h3>\n

Al\u00e9m dos usos j\u00e1 mencionados, o sensor LIDAR pode ser empregado no monitoramento de encostas de rodovias.<\/strong> Posicionado de forma fixa, o sensor ajuda na emiss\u00e3o de alertas caso ocorram deslocamentos de terra fora dos n\u00edveis considerados aceit\u00e1veis, evitando acidentes. Outras possibilidades passam pelo desenvolvimento de carros aut\u00f4nomos<\/a>, permitindo que os autom\u00f3veis se movimentem sem colidir com outros objetos.<\/p>\n

A capta\u00e7\u00e3o e o processamento de imagens por meio da Vis\u00e3o Computacional t\u00eam se tornado cada vez mais acess\u00edvel e barato, trazendo oportunidade de crescimento para a ind\u00fastria nacional. Caso queiram ampliar sua competitividade, gestores precisam dar aten\u00e7\u00e3o a processos inovadores que surgem no mercado, incluindo o uso de sensores promovido por startups que atuam no desenvolvimento de tecnologias disruptivas.<\/p>\n

Saiba sobre as m\u00faltiplas utilidades do sensor LIDAR aqui<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Solu\u00e7\u00f5es inovadoras t\u00eam sido agregadas aos mais diferentes segmentos, incluindo a ado\u00e7\u00e3o de sensores para capta\u00e7\u00e3o de imagens. Dispositivos como o LIDAR s\u00e3o utilizados para solucionar problemas em setores como o el\u00e9trico, identificando tanto a forma quanto a dist\u00e2ncia real entre objetos. Com a ajuda da Vis\u00e3o Computacional, o processo de capta\u00e7\u00e3o de imagens tem […]<\/p>\n","protected":false},"author":29,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","_external_link":"","footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-2314","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-noticias"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/pixforce.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2314","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/pixforce.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/pixforce.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pixforce.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/users\/29"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pixforce.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2314"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/pixforce.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2314\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/pixforce.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2314"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/pixforce.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2314"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/pixforce.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2314"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}