{"id":2296,"date":"2023-02-09T16:25:21","date_gmt":"2023-02-09T19:25:21","guid":{"rendered":"https:\/\/pixforce.ai\/?p=2296"},"modified":"2023-09-02T20:06:16","modified_gmt":"2023-09-02T23:06:16","slug":"qual-o-significado-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pixforce.com\/pt-br\/qual-o-significado-big-data\/","title":{"rendered":"Qual o significado de Big Data?"},"content":{"rendered":"<p><strong>Qual o significado de Big Data<\/strong>? Essa express\u00e3o est\u00e1 cada vez mais comum nas redes e nas empresas, e se tornou uma caracter\u00edstica importante da <a href=\"https:\/\/pixforce.com\/industria-4-0-no-brasil\/\">ind\u00fastria 4.0<\/a>. Com o avan\u00e7o da tecnologia e dos sistemas de informa\u00e7\u00e3o, os dados, hoje, s\u00e3o essenciais para diversos setores, seja em termos administrativos, de processo, marketing, produ\u00e7\u00e3o, etc.<\/p>\n<p>O significado de Big Data em tradu\u00e7\u00e3o livre, no portugu\u00eas, pode ser entendido como uma grande quantidade de dados (no sentido de informa\u00e7\u00e3o armazenada). Vamos entender melhor o que isso significa, assim como a import\u00e2ncia do Big Data, os 5 Vs do Big Data e alguns exemplos de Big Data. Boa leitura!<\/p>\n<p>LEIA TAMB\u00c9M:<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/pixforce.com\/o-que-sao-e-como-se-classificam-as-redes-neurais\/\"><strong>Voc\u00ea sabe o que s\u00e3o as redes neurais?<\/strong><\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/pixforce.com\/producao-eficiente\/\"><strong>Saiba tudo sobre tecnologia industrial<\/strong><\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2>O que \u00e9 Big Data e qual sua import\u00e2ncia?<\/h2>\n<p>Antes de entender o <strong>significado de Big Data,<\/strong> vamos entender o que significa Data. As quantias, caracteres e s\u00edmbolos usados nas opera\u00e7\u00f5es realizadas por computadores, que podem ser armazenados e transmitidos na forma de sinais el\u00e9tricos e gravados em m\u00eddia de grava\u00e7\u00e3o magn\u00e9tica, \u00f3ptica ou mec\u00e2nica s\u00e3o os \u201cdados\u201d, ou Data.<\/p>\n<p>O Big Data \u00e9 uma combina\u00e7\u00e3o de dados estruturados, semi-estruturados e n\u00e3o estruturados coletados por organiza\u00e7\u00f5es, que podem ser minerados em busca de informa\u00e7\u00e3o e usados em projetos de <strong><a href=\"https:\/\/pixforce.com\/o-que-e-machine-learning-conheca-essa-tecnologia-revolucionaria\/\">machine learning<\/a><\/strong>, modos preditivos e outras aplica\u00e7\u00f5es avan\u00e7adas de an\u00e1lise.<\/p>\n<p>Sistemas que processam e armazenam Big Data se tornaram um componente comum do gerenciamento de dados em organiza\u00e7\u00f5es, com o apoio de ferramentas que suportam sua an\u00e1lise.<\/p>\n<p>O Big Data, em suma, refere-se a imensas quantias de dados armazenados, cuja import\u00e2ncia se encontra n\u00e3o apenas no que esses dados representam, mas na maneira como podem ser usados. Sua an\u00e1lise permite que decis\u00f5es sejam realizadas com maior precis\u00e3o, dando confian\u00e7a na hora de tomar a\u00e7\u00f5es estrat\u00e9gicas no meio industrial e corporativo.<\/p>\n<h2>Quais os 5 Vs do Big Data?<\/h2>\n<p>Em busca de compreender o significado de Big Data, \u00e9 importante analisar os cinco Vs do Big Data. Confira-os abaixo:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Volume:<\/strong> Se pensarmos em Big Data como uma pir\u00e2mide, o volume seria a base. O volume de dados que as empresas armazenam cresceu a n\u00edveis sem precedentes desde 2012, e o volume tem aumentado desde ent\u00e3o; essa quantia imensa de dados \u00e9 o que d\u00e1 o \u201cBig\u201d ao Big Data;<\/li>\n<li><strong>Velocidade:<\/strong> al\u00e9m de gerenciar os dados, as empresas precisam que essa informa\u00e7\u00e3o flua de forma r\u00e1pida, preferencialmente em tempo real. \u00c0s vezes a velocidade \u00e9 mais importante que o volume, pois gera uma vantagem competitiva; por isso, pode ser melhor ter uma quantia menor de dados em tempo real do que uma quantia maior em baixa velocidade;<\/li>\n<li><strong>Variedade:<\/strong> uma empresa pode obter dados de diferentes fontes, como dispositivos e sensores eletr\u00f4nicos, ou atrav\u00e9s do que as pessoas est\u00e3o postando nas m\u00eddias sociais; a import\u00e2ncia dessas fontes varia a depender do nicho do neg\u00f3cio ou ind\u00fastria;<\/li>\n<li><strong>Veracidade:<\/strong> nesse contexto, a veracidade equivale \u00e0 qualidade; uma empresa pode ter os dados que procurou, mas deve checar se h\u00e1 algo faltando, se os dados s\u00e3o precisos e \u201climpos\u201d e se h\u00e1 uma serventia e objetivo em sua aplica\u00e7\u00e3o;<\/li>\n<li><strong>Valor:<\/strong> prosseguindo pela pir\u00e2mide, chegamos ent\u00e3o ao topo, que \u00e9 o valor; o valor se refere \u00e0 habilidade de transformar uma imensa quantia de dados em neg\u00f3cios. \u00c9 onde a aplica\u00e7\u00e3o do Big Data se executa.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Quais os exemplos de Big Data?<\/h2>\n<p>Entendemos o significado de Big Data, e partimos agora para sua aplica\u00e7\u00e3o. Existem diversos exemplos de Big Data, com aplica\u00e7\u00f5es \u00fateis no mundo real, que fazem a diferen\u00e7a na maneira como as empresas podem administrar seus neg\u00f3cios e tomar decis\u00f5es com qualidade estrat\u00e9gica e precis\u00e3o informacional. Listamos abaixo alguns exemplos de Big Data:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Transporte:<\/strong> Big Data sustenta os aplicativos de GPS que usamos em nossos dispositivos, necess\u00e1rios para que possamos nos locomover pela zona urbana local; fontes de dados de GPS incluem imagens de sat\u00e9lites e ag\u00eancias governamentais. Avi\u00f5es geram grandes quantias de dados para voos transatl\u00e2nticos. No nicho de transporte, o Big Data serve para gerenciar congestionamento e controle de tr\u00e1fego, assim como planejamento de rotas, por exemplo;<\/li>\n<li><strong>Propaganda e Marketing:<\/strong> antes, os profissionais de marketing analisavam a televis\u00e3o e r\u00e1dio e faziam pesquisas com grupos de foco para descobrir como o p\u00fablico ia responder a determinadas estrat\u00e9gias de marketing, um processo que era custoso e longo. Hoje, \u00e9 poss\u00edvel coletar grandes quantidades de dados para identificar o que os consumidores clicam e buscam muito mais rapidamente; o objetivo \u00e9 saber o que os poss\u00edveis clientes \u201ccurtem\u201d, e o que isso representa para a ind\u00fastria;<\/li>\n<li><strong>Servi\u00e7os financeiros e banc\u00e1rios:<\/strong> a ind\u00fastria financeira usa o Big Data para diversos fins, como detec\u00e7\u00e3o de fraude (analisando padr\u00f5es de compra e anomalias no comportamento dos clientes), gerenciamento de riscos, otimiza\u00e7\u00e3o na rela\u00e7\u00e3o com o consumidor, compreendendo melhor como prospectar consumidores e incentivar o uso de produtos financeiros;<\/li>\n<li><strong>M\u00eddia e entretenimento:<\/strong> a ind\u00fastria de entretenimento \u00e9 um dos exemplos de Big Data, e se utiliza dos dados para analisar a opini\u00e3o dos consumidores, prever os interesses e prefer\u00eancias do mercado, otimizar sua programa\u00e7\u00e3o e suas campanhas de marketing. Dois exemplos s\u00e3o o Amazon Prime, que usa an\u00e1lises de Big Data para recomendar programas para os usu\u00e1rios, e o Spotify, que faz algo parecido, oferecendo sugest\u00f5es personalizadas de m\u00fasicas;<\/li>\n<li><strong>Meteorologia:<\/strong> sat\u00e9lites e sensores de meteorologia por todo o mundo coletam grandes quantidades de dados para rastrear as condi\u00e7\u00f5es ambientais. Meteorologistas usam Big Data para estudar padr\u00f5es em desastres naturais, fazer previs\u00f5es do tempo, compreender o impacto das mudan\u00e7as clim\u00e1ticas, prever a disponibilidade de \u00e1gua pot\u00e1vel em regi\u00f5es e emitir alertas para o caso de eventos cr\u00edticos como furac\u00f5es e tsunamis;<\/li>\n<li><strong>Sa\u00fade:<\/strong> o Big Data tamb\u00e9m est\u00e1 presente na ind\u00fastria da sa\u00fade. Aqui, dispositivos e sensores podem coletar dados dos pacientes, que s\u00e3o transmitidos para os registros eletr\u00f4nicos de sa\u00fade dos indiv\u00edduos. As organiza\u00e7\u00f5es ent\u00e3o podem usar o Big Data para prever epidemias, prevenir doen\u00e7as, emitir alertas em tempo real, acelerar processos de pesquisa, etc.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Outros exemplos incluem o uso dos dados na seguran\u00e7a cibern\u00e9tica e na \u00e1rea da educa\u00e7\u00e3o, o que demonstra a import\u00e2ncia do Big Data, e como ele se espalhou por todos os nichos da sociedade moderna, dos consumidores \u00e0s empresas, do campo cient\u00edfico ao dos servi\u00e7os.<\/p>\n<h2>Conclus\u00e3o<\/h2>\n<p>O significado de Big Data engloba um conjunto massivo de conte\u00fado (dados) coletados com algum objetivo, podendo envolver terabytes, petabytes e at\u00e9 exabytes.<\/p>\n<p>Essa tecnologia \u00e9 uma das maiores inova\u00e7\u00f5es da era digital. Mediante an\u00e1lises aprofundadas, a coleta de dados nessa propor\u00e7\u00e3o fornece informa\u00e7\u00f5es vitais aos m\u00e9todos de decis\u00e3o e planejamento em quase todo tipo de ind\u00fastria.<\/p>\n<p>Na \u00faltima d\u00e9cada, o Big Data cresceu ao ponto de estar presente em quase todo aspecto do nosso estilo de vida, envolvendo nossos h\u00e1bitos de consumo e prefer\u00eancias individuais.<\/p>\n<p>Por fim, a <strong>Pix Force<\/strong> oferece diversas solu\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas com base em Big Data. Entre em <strong><a href=\"http:\/\/pixforce.com.br\/contato\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">contato<\/a><\/strong> com a gente e saiba mais!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Qual o significado de Big Data? Essa express\u00e3o est\u00e1 cada vez mais comum nas redes e nas empresas, e se tornou uma caracter\u00edstica importante da ind\u00fastria 4.0. 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