{"id":2251,"date":"2023-04-07T12:03:04","date_gmt":"2023-04-07T15:03:04","guid":{"rendered":"https:\/\/pixforce.ai\/?p=2251"},"modified":"2023-09-02T19:39:36","modified_gmt":"2023-09-02T22:39:36","slug":"case-deepline-conheca-o-sistema-de-captura-inteligente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pixforce.com\/pt-br\/case-deepline-conheca-o-sistema-de-captura-inteligente\/","title":{"rendered":"Case DeepLine: Conhe\u00e7a o sistema de captura inteligente"},"content":{"rendered":"<p>Voc\u00ea j\u00e1 ouviu falar de sistema de captura inteligente? Para te explicar o que seria isso \u00e9 preciso pensar na <a href=\"https:\/\/pixforce.com\/qual-o-significado-big-data\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">quantidade de dados<\/a> que circulam pelo mundo diariamente.<\/p>\n<p>E n\u00e3o estamos falando apenas de dados digitais na internet, mas tamb\u00e9m aquelas informa\u00e7\u00f5es que est\u00e3o no &#8220;mundo real&#8221;. Documentos que entram em empresas, trajetos, cargas e outras informa\u00e7\u00f5es podem ser registradas de forma inteligente, diminuindo o trabalho manual.<\/p>\n<p>O DeepLine \u00e9 um sistema desenvolvido pela Pix Force. A partir de sensores, consegue fazer todo esse trabalho e \u00e9 sobre isso que falamos neste artigo.<\/p>\n<p>Boa leitura!<\/p>\n<h2>O que \u00e9 o DeepLine?<\/h2>\n<p>O DeepLine \u00e9 um sistema de captura desenvolvido para coletar dados de ambientes urbanos e estradas. Ele \u00e9 montado sobre um carro e consiste no uso de diversos sensores. S\u00e3o eles um LiDAR, c\u00e2mera 360\u00ba, c\u00e2mera est\u00e9reo e m\u00f3dulo GNSS, todos integrados em um \u00fanico dispositivo.<\/p>\n<p>Cada sensor tem uma fun\u00e7\u00e3o importante para o processo, sendo elas:<\/p>\n<ol>\n<li>LiDAR: o sensor \u00f3ptico mede a dist\u00e2ncia de objetos a partir de pulsos de laser e cria um mapa 3D do ambiente ao redor do ve\u00edculo.<\/li>\n<li>C\u00e2mera 360\u00ba: capta imagens panor\u00e2micas do ambiente.<\/li>\n<li>C\u00e2mera est\u00e9reo: captura imagens em 3D, permitindo a detec\u00e7\u00e3o de objetos e a dist\u00e2ncia entre eles.<\/li>\n<li>M\u00f3dulo GNSS: obt\u00e9m informa\u00e7\u00f5es de localiza\u00e7\u00e3o, permitindo que as capturas sejam georreferenciadas e precisas.<\/li>\n<\/ol>\n<p>A partir dessas informa\u00e7\u00f5es, um aplicativo m\u00f3vel se comunica com o dispositivo instalado no carro e permite que os usu\u00e1rios executem tarefas. \u00c9 poss\u00edvel personalizar configura\u00e7\u00f5es, visualizar as imagens em tempo real, acompanhar o estado de funcionamento dos sensores e controlar as sess\u00f5es de captura.<\/p>\n<h2>Para qu\u00ea serve o sistema DeepLine?<\/h2>\n<p>O DeepLine \u00e9 muito \u00fatil para empresas de energia el\u00e9trica, que precisam monitorar a rede de distribui\u00e7\u00e3o de energia. Ele permite identificar postes, linhas de energia, transformadores e outros equipamentos. Al\u00e9m de detectar falhas e danos que podem gerar custos maiores e muita dor de cabe\u00e7a.<\/p>\n<p>Tudo isso \u00e9 feito a partir do sistema de captura inteligente, que coleta os dados e faz uma an\u00e1lise mais detalhada. O sistema pode, ainda, ser usado para coletar dados sobre a vegeta\u00e7\u00e3o e auxiliar na prioriza\u00e7\u00e3o de podas.<\/p>\n<p>O sensor de maior destaque do DeepLine \u00e9 o LiDAR, capaz de medir com precis\u00e3o a dist\u00e2ncia de objeto e obst\u00e1culos no ambiente urbano. O sistema pode ser utilizado para medir a altura de postes e \u00e1rvores, bem como a largura de ruas e estradas.<\/p>\n<p>Al\u00e9m disso, o LiDAR detecta e mensura a profundidade de buracos nas ruas e outras irregularidades, ajudando as autoridades a planejar reparos e manuten\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>A capacidade de medi\u00e7\u00e3o do LiDAR \u00e9 uma das principais caracter\u00edsticas do sistema DeepLine. Isso o torna uma ferramenta valiosa para v\u00e1rias aplica\u00e7\u00f5es, desde planejamento urbano at\u00e9 monitoramento ambiental.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Leia mais cases: <a href=\"https:\/\/pixforce.com\/conheca-o-projeto-de-sistema-para-deteccao-de-anomalias-em-correias-transportadoras\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Conhe\u00e7a o projeto de sistema para detec\u00e7\u00e3o de anomalias em correias transportadoras<\/a><\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<h2>As vantagens de um sistema de captura inteligente<\/h2>\n<p>Com todas essas ferramentas, torna-se poss\u00edvel colher uma quantidade imensur\u00e1vel de dados. O DeepLine torna-se, ent\u00e3o, uma fonte de alimenta\u00e7\u00e3o para softwares de <a href=\"https:\/\/pixforce.com\/tipos-de-inteligencia-artificial\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">intelig\u00eancia artificial<\/a>.<\/p>\n<p>Com ajuda de algoritmos de <a href=\"https:\/\/pixforce.com\/o-que-e-machine-learning-conheca-essa-tecnologia-revolucionaria\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>machine learning<\/em><\/a>, fica poss\u00edvel identificar e qualificar qualquer objeto de interesse de forma automatizada. Assim, o DeepLine \u00e9 um sistema de captura inteligente completo e integrado que usa v\u00e1rias tecnologias para coletar dados precisos do ambiente urbano.<\/p>\n<p>Al\u00e9m disso, \u00e9 um sistema altamente \u00fatil para empresas de segmentos como energia el\u00e9trica, autoridades de tr\u00e2nsito ou outros setores que necessitam monitorar e coletar informa\u00e7\u00f5es sobre o per\u00edmetro urbano.<\/p>\n<h2>O que o DeepLine j\u00e1 gerou?<\/h2>\n<p>Segundo alguns estudos preliminares, o DeepLine j\u00e1 gerou cerca de 2TB de dados, que ser\u00e3o usados como conjunto de treinamento para redes neurais, visando automatizar tarefas importantes.<\/p>\n<p>Al\u00e9m disso, o sistema de intelig\u00eancia artificial que est\u00e1 sendo desenvolvido pela Pix Force vai conseguir identificar com maior precis\u00e3o postes, fios, \u00e1rvores e outros objetos importantes em imagens.<\/p>\n<p>Saiba mais sobre a Pix Force e nossos trabalhos <a href=\"https:\/\/www.pixforce.com.br\/\">acessando o site<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Voc\u00ea j\u00e1 ouviu falar de sistema de captura inteligente? 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